نوروبیولوژی به مطالعه سیستم عصبی انسان و حیوانات می پردازد و مسائل مربوط به ساختار، عملکرد، رشد، فیزیولوژی، آسیب شناسی سیستم عصبی و مغز را در نظر می گیرد. نوروبیولوژی یک زمینه علمی بسیار گسترده است که زمینه های بسیاری را پوشش می دهد، به عنوان مثال، نوروفیزیولوژی، نوروشیمی، نوروژنتیک. نوروبیولوژی ارتباط تنگاتنگی با علوم شناختی، روانشناسی دارد و به طور فزاینده ای در مطالعه پدیده های روانی-اجتماعی تأثیرگذار است.
مطالعه سیستم عصبی به طور کلی و مغز به طور خاص می‌تواند در سطح مولکولی یا سلولی، زمانی که ساختار و عملکرد تک تک نورون‌ها مورد مطالعه قرار می‌گیرد، در سطح خوشه‌های منفرد نورون‌ها و همچنین در سطح سیستم های فردی (قشر مغز، هیپوتالاموس و غیره) و کل سیستم عصبی به عنوان یک کل، از جمله مغز، نخاع و کل شبکه نورون های بدن انسان.
عصب شناسان می توانند مسائل کاملاً متفاوتی را حل کنند و گاهی اوقات به غیرمنتظره ترین سؤالات پاسخ دهند. نحوه بازیابی عملکرد مغز پس از سکته مغزی و اینکه کدام سلول در بافت مغز انسان بر تکامل آن تأثیر گذاشته است - همه این سؤالات در صلاحیت دانشمندان علوم اعصاب است. و همچنین: چرا قهوه نیرو می بخشد، چرا رویاها را می بینیم و آیا می توان آنها را کنترل کرد، چگونه ژن ها شخصیت و ساختار ذهنی ما را تعیین می کنند، چگونه عملکرد سیستم عصبی انسان بر درک طعم ها و بوها تأثیر می گذارد و بسیاری دیگر.
امروزه یکی از زمینه های امیدوارکننده پژوهش در نوروبیولوژی، مطالعه ارتباط بین آگاهی و عمل است، یعنی اینکه چگونه فکر انجام یک عمل منجر به تکمیل آن می شود. این پیشرفت‌ها مبنایی برای ایجاد فناوری‌های اساساً جدید است که ما در حال حاضر هیچ ایده‌ای درباره آنها نداریم یا آن‌هایی که به سرعت در حال توسعه هستند. نمونه ای از آن ایجاد پروتزهای حساس اندام است که می تواند عملکرد یک اندام از دست رفته را به طور کامل بازیابی کند.
به گفته کارشناسان، علاوه بر حل مشکلات «جدی»، پیشرفت‌های دانشمندان علوم اعصاب می‌تواند به زودی برای اهداف سرگرمی مورد استفاده قرار گیرد، به عنوان مثال، در صنعت بازی‌های رایانه‌ای برای واقعی‌تر کردن آنها برای بازیکن، در ایجاد اسکلت‌های بیرونی ویژه ورزشی. و همچنین در صنایع نظامی.
موضوعات مورد مطالعه در نوروبیولوژی، علیرغم تحقیقات زیاد در این زمینه و افزایش علاقه جامعه علمی، کمتر نمی شود. بنابراین، چندین نسل دیگر از دانشمندان باید اسرار موجود در مغز و سیستم عصبی انسان را حل کنند.
عصب شناس دانشمندی است که در یکی از رشته های علوم اعصاب کار می کند. او می‌تواند به علوم بنیادی بپردازد، یعنی تحقیقات، مشاهدات و آزمایش‌ها را انجام دهد، رویکردهای نظری جدیدی را شکل دهد، الگوهای کلی جدیدی بیابد که می‌تواند منشأ موارد خاص را توضیح دهد. در این مورد، دانشمند به سوالات کلی در مورد ساختار مغز، ویژگی های تعامل نورون ها، بررسی علل بیماری های عصبی و غیره علاقه مند است.
از سوی دیگر، یک دانشمند می تواند خود را وقف تمرین کند و تصمیم بگیرد که چگونه دانش بنیادی شناخته شده را برای حل مشکلات خاص، به عنوان مثال، در درمان بیماری های مرتبط با اختلالات سیستم عصبی به کار گیرد.
متخصصان هر روز با مشکلات زیر مواجه می شوند:
1. نحوه عملکرد مغز و شبکه های عصبی در سطوح مختلف تعامل، از سطح سلولی تا سطح سیستم.
2. چگونه می توان واکنش های مغز را به طور قابل اعتماد اندازه گیری کرد.
3. چه ارتباطات عملکردی، تشریحی و ژنتیکی را می توان در کار نورون ها در سطوح مختلف تعامل ردیابی کرد.
4. کدام شاخص های عملکرد مغز را می توان تشخیصی یا پیش آگهی در پزشکی در نظر گرفت.
5. چه داروهایی باید برای درمان و محافظت از شرایط پاتولوژیک و بیماری های عصبی سیستم عصبی ایجاد شود.
چگونه متخصص شویم؟
تحصیلات تکمیلی
در مورد برنامه های آمادگی شغلی احتمالی در حالی که هنوز در سن مدرسه هستید بیشتر بیاموزید.
آموزش حرفه ای پایه
درصدها نشان دهنده توزیع متخصصان با سطح تحصیلات معین در بازار کار است. تخصص های کلیدی برای تسلط بر این حرفه با رنگ سبز مشخص شده اند.
توانایی ها و مهارت ها
- کار با اطلاعات مهارت در جستجو، پردازش و تجزیه و تحلیل اطلاعات دریافتی
- یک رویکرد یکپارچه برای حل مسئله. توانایی دیدن یک مسئله به صورت جامع، در زمینه و بر این اساس، انتخاب مجموعه اقدامات لازم برای حل آن
- برنامه نويسي. مهارت در نوشتن کد و اشکال زدایی آن
- مشاهدات مهارت در انجام مشاهدات علمی، ثبت نتایج به دست آمده و تجزیه و تحلیل آنها
- مهارت های علمی توانایی به کارگیری دانش در زمینه علوم طبیعی هنگام حل مشکلات حرفه ای
- مهارت های تحقیق. توانایی انجام تحقیق، راه اندازی آزمایش، جمع آوری داده ها
- مهارت های ریاضی. توانایی به کارگیری قضایا و فرمول های ریاضی در حل مسائل حرفه ای
- ارزیابی سیستم توانایی ساخت سیستمی برای ارزیابی هر پدیده یا شی، انتخاب شاخص های ارزیابی و انجام ارزیابی بر اساس آنها
علایق و ترجیحات
- تفکر تحلیلی. توانایی تجزیه و تحلیل و پیش بینی یک موقعیت، نتیجه گیری بر اساس داده های موجود و ایجاد روابط علت و معلولی
- تفکر انتقادی. توانایی تفکر انتقادی: جوانب مثبت و منفی، نقاط قوت و ضعف هر رویکرد برای حل یک مشکل و هر نتیجه ممکن را بسنجید.
- توانایی های ریاضی توانایی در ریاضیات و علوم دقیق، درک منطق احکام و قضایای ریاضی
- توانایی یادگیری. توانایی جذب سریع اطلاعات جدید و استفاده از آن در کارهای بعدی
- جذب اطلاعات توانایی درک و جذب سریع اطلاعات جدید
- انعطاف پذیری تفکر. توانایی کار با چندین قانون به طور همزمان، ترکیب آنها و استخراج مناسب ترین مدل رفتار
- گشودگی به چیزهای جدید. توانایی در جریان ماندن از اطلاعات فنی جدید و دانش مرتبط با کار
- تجسم. ایجاد تصاویر دقیق در تخیل از آن اشیایی که باید در نتیجه کار به دست آیند
- سازماندهی اطلاعات توانایی سازماندهی داده ها، اطلاعات، و چیزها یا اقدامات در یک نظم خاص بر اساس یک قانون خاص یا مجموعه ای از قوانین.
- توجه به جزییات. توانایی تمرکز بر روی جزئیات هنگام تکمیل کارها
- حافظه توانایی به خاطر سپردن سریع مقادیر قابل توجهی از اطلاعات
حرفه در افراد
اولگا مارتینوا
الکساندر سورین
وزن مغز 3-5 درصد وزن کل یک فرد است. و این بزرگترین نسبت وزن مغز به بدن در قلمرو حیوانات است.
شما می توانید با تحصیلات فنی و ریاضی وارد این حرفه شوید، زیرا متخصصانی که روش های پیچیده تجزیه و تحلیل آماری حجم زیادی از داده ها را می دانند و می توانند با داده های بزرگ کار کنند به طور فزاینده ای مورد نیاز هستند.
دانشمندان علوم اعصاب می توانند در بخش های عصب شناسی، عصب روانپزشکی و غیره کار پیدا کنند. کلینیک ها و کلینیک های شهر مسکو. در سازمان های علمی، متخصصان در زمینه نوروبیولوژی سطح تحقیقات علمی در مورد عملکرد سیستم عصبی در سلامت و بیماری را افزایش خواهند داد. در موسسات پزشکی کیفیت تشخیص بیماری ها را بهبود می بخشند و زمان تشخیص را کاهش می دهند. به توسعه راهبردهای درمانی پیشرونده کمک خواهد کرد.
مغز و سیستم عصبی به طور کلی شاید پیچیده ترین سیستم بدن باشد. 70 درصد از ژنوم انسان تشکیل و عملکرد مغز را تضمین می کند. بیش از 100 میلیارد هسته سلولی در مغز انسان یافت می شود که از تعداد ستاره های ناحیه مرئی فضا بیشتر است.
امروزه دانشمندان و پزشکان یاد گرفته اند که تقریباً هر بافت و هر عضوی را در بدن انسان پیوند و جایگزین کنند. هر روز بسیاری از عمل های پیوند کلیه، کبد و حتی قلب انجام می شود. با این حال، یک عمل پیوند سر تنها یک بار موفقیت آمیز بود، زمانی که جراح شوروی V. Demikhov سر دوم را به یک سگ سالم پیوند زد. مشخص است که او آزمایش های مشابه زیادی روی سگ ها انجام داد و در یک مورد چنین موجودی دو سر تقریباً یک ماه زندگی کرد. امروزه آزمایش‌های مشابهی بر روی حیوانات نیز انجام می‌شود؛ روش‌هایی برای ادغام مغز و نخاع در حین پیوند که مهمترین مشکل در این نوع عمل است، جستجو می‌شود، اما تاکنون دانشمندان از انجام چنین عمل‌هایی دور بوده‌اند. انسان. پیوند سر یا مغز می تواند به افراد فلج کمک کند، کسانی که نمی توانند بدن خود را کنترل کنند، اما مسئله اخلاق پیوند سر نیز همچنان باز است.
آناتولی بوچین
جایی که او تحصیل کرد: دانشکده فیزیک و مکانیک دانشگاه پلی تکنیک، Ecole Normale Supérieure در پاریس. در حال حاضر فوق دکترای دانشگاه واشنگتن است.
آنچه او مطالعه می کند: علوم اعصاب محاسباتی
ویژگی های خاص: ساکسیفون و فلوت می نوازد، یوگا می کند، زیاد سفر می کند
علاقه من به علم در کودکی بوجود آمد: من مجذوب حشرات بودم، آنها را جمع آوری کردم، سبک زندگی و زیست شناسی آنها را مطالعه کردم. مامان متوجه این موضوع شد و من را به آزمایشگاه اکولوژی بنتوس دریایی (LEMB) برد (بنتوس مجموعه ای از موجودات است که روی زمین و در خاک کف مخازن زندگی می کنند. - توجه داشته باشید ویرایش) در کاخ خلاقیت جوانان شهر سنت پترزبورگ. هر تابستان، از کلاس ششم تا یازدهم، ما برای مشاهده حیوانات بی مهرگان و اندازه گیری تعداد آنها به سفرهای دریایی به دریای سفید در ذخیره گاه طبیعی کندالکشا می رفتیم. همزمان در المپیادهای زیستی دانش آموزان مدرسه شرکت کردم و نتایج کارم را در سفرهای اعزامی به عنوان پژوهش علمی ارائه کردم. در دبیرستان به برنامه نویسی علاقه مند شدم، اما انجام آن به صورت انحصاری چندان جالب نبود. من در فیزیک خوب بودم و تصمیم گرفتم تخصصی پیدا کنم که ترکیبی از فیزیک و زیست شناسی باشد. اینگونه شد که در پلی تکنیک به پایان رسیدم.
اولین باری که بعد از دوره لیسانس به فرانسه آمدم زمانی بود که بورسیه تحصیلی برای تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد در دانشگاه رنه دکارت پاریس گرفتم. من به طور گسترده در آزمایشگاه ها کار کردم و یاد گرفتم که فعالیت عصبی را در برش های مغزی ثبت کنم و پاسخ سلول های عصبی در قشر بینایی گربه را در حین ارائه یک محرک بینایی تجزیه و تحلیل کنم. پس از دریافت مدرک فوق لیسانس، برای تکمیل تحصیلاتم در دانشگاه پلی تکنیک به سن پترزبورگ بازگشتم. من و استاد راهنمام در سال آخر کارشناسی ارشد، یک پروژه روسی-فرانسوی برای نگارش پایان نامه آماده کردیم و با شرکت در مسابقه École Normale Supérieure، بودجه کسب کردم. در چهار سال گذشته من تحت نظارت علمی دوگانه کار کرده ام - بوریس گوتکین در پاریس و آنتون چیژوف در سن پترزبورگ. مدت کوتاهی قبل از پایان پایان نامه ام، به کنفرانسی در شیکاگو رفتم و در مورد پست دکترا در دانشگاه واشنگتن مطلع شدم. پس از مصاحبه، تصمیم گرفتم برای دو یا سه سال آینده اینجا کار کنم: پروژه را دوست داشتم و سرپرست جدیدم، آدرین فیرهال، و من علایق علمی مشابهی داشتیم.
درباره علوم اعصاب محاسباتی
موضوع مطالعه نوروبیولوژی محاسباتی سیستم عصبی و همچنین جالب ترین بخش آن - مغز است. برای توضیح اینکه مدل سازی ریاضی چه ربطی به آن دارد، لازم است کمی درباره تاریخچه این علم جوان صحبت کنیم. در اواخر دهه 80، ژورنال Science مقاله‌ای را منتشر کرد که در آن آنها برای اولین بار در مورد عصب‌بیولوژی محاسباتی، یک حوزه بین‌رشته‌ای جدید از علوم اعصاب که به توصیف اطلاعات و فرآیندهای پویا در سیستم عصبی می‌پردازد، صحبت کردند.
از بسیاری جهات، پایه و اساس این علم توسط بیوفیزیکدان آلن هاجکین و فیزیولوژیست عصبی اندرو هاکسلی (برادر آلدوس هاکسلی) گذاشته شد. توجه داشته باشید ویرایش). آنها مکانیسم های تولید و انتقال تکانه های عصبی در نورون ها را مطالعه کردند و ماهی مرکب را به عنوان ارگانیسم مدل انتخاب کردند. در آن زمان، میکروسکوپ‌ها و الکترودها از میکروسکوپ‌های مدرن دور بودند و ماهی مرکب دارای آکسون‌های ضخیمی بودند (فرآیندهایی که از طریق آن تکانه‌های عصبی حرکت می‌کنند) که حتی با چشم غیر مسلح نیز قابل مشاهده بودند. این به آکسون های ماهی مرکب کمک کرده است تا به یک مدل تجربی مفید تبدیل شوند. کشف هوچکین و هاکسلی این بود که آنها با استفاده از آزمایش و یک مدل ریاضی توضیح دادند که تولید یک تکانه عصبی با تغییر غلظت یون های سدیم و پتاسیم که از غشای نورون ها عبور می کنند انجام می شود. متعاقباً معلوم شد که این مکانیسم برای نورون های بسیاری از حیوانات از جمله انسان جهانی است. غیرمعمول به نظر می رسد، اما با مطالعه ماهی مرکب، دانشمندان توانستند یاد بگیرند که نورون ها چگونه اطلاعات را در انسان منتقل می کنند. هوچکین و هاکسلی برای کشف خود در سال 1963 جایزه نوبل را دریافت کردند.
وظیفه عصب‌شناسی محاسباتی، سیستم‌بندی حجم عظیمی از داده‌های بیولوژیکی در مورد اطلاعات و فرآیندهای پویا است که در سیستم عصبی رخ می‌دهند. با توسعه روش های جدید برای ثبت فعالیت های عصبی، میزان داده های مربوط به عملکرد مغز هر روز در حال افزایش است. حجم کتاب «اصول علوم عصبی» اثر اریک کندل برنده جایزه نوبل، که اطلاعات اولیه در مورد کار مغز را ارائه می دهد، با هر چاپ جدید افزایش می یابد: کتاب با 470 صفحه شروع شد و اکنون حجم آن به بیش از 1700 صفحه رسیده است. صفحات برای نظام‌بندی چنین مجموعه عظیمی از حقایق، به نظریه‌هایی نیاز است.
در مورد صرع
حدود 1٪ از جمعیت جهان از صرع رنج می برند - این 50 تا 60 میلیون نفر است. یکی از روش های درمان رادیکال، برداشتن ناحیه ای از مغز است که حمله از آنجا شروع می شود. اما به این سادگی نیست. حدود نیمی از صرع در بزرگسالان در لوب تمپورال مغز، که به هیپوکامپ متصل است، رخ می دهد. این ساختار مسئول شکل گیری خاطرات جدید است. اگر دو هیپوکامپ یک فرد در دو طرف مغزش بریده شود، توانایی به خاطر سپردن چیزهای جدید را از دست خواهد داد. این مانند یک روز مداوم گراندهاگ خواهد بود، زیرا یک فرد فقط می تواند چیزی را به مدت 10 دقیقه به خاطر بسپارد. ماهیت تحقیق من پیش‌بینی راه‌های کمتر رادیکال، اما ممکن و مؤثر دیگر برای مبارزه با صرع بود. در پایان نامه ام سعی کردم بفهمم که چگونه تشنج صرع شروع می شود.
برای اینکه بفهمید هنگام حمله چه اتفاقی برای مغز می افتد، تصور کنید که به یک کنسرت آمدید و در نقطه ای سالن با تشویق منفجر شد. شما با ریتم خود دست می زنید و اطرافیانتان با ریتم دیگری دست می زنند. اگر تعداد زیادی از افراد شروع به کف زدن کنند، برای شما سخت خواهد بود که ریتم خود را حفظ کنید و احتمالاً در نهایت همراه با دیگران کف می زنید. زمانی که نورون‌های مغز شروع به هماهنگ شدن شدید می‌کنند، یعنی همزمان تکانه‌هایی ایجاد می‌کنند، صرع به روشی مشابه عمل می‌کند. این فرآیند همگام سازی می تواند تمام نواحی مغز، از جمله مناطقی که حرکت را کنترل می کنند، درگیر کند و باعث تشنج شود. اگرچه اکثر تشنج ها با عدم وجود تشنج مشخص می شوند، زیرا صرع همیشه در نواحی حرکتی رخ نمی دهد.
فرض کنید دو نورون با اتصالات تحریکی در هر دو جهت به هم متصل شده اند. یک نورون تکانه ای را به نورون دیگری می فرستد که آن را تحریک می کند و تکانه را به عقب می فرستد. اگر اتصالات تحریکی بیش از حد قوی باشد، به دلیل تبادل تکانه ها باعث افزایش فعالیت می شود. به طور معمول، این اتفاق نمی افتد، زیرا نورون های مهاری وجود دارند که فعالیت سلول های بیش از حد فعال را کاهش می دهند. اما اگر مهار به درستی کار نکند، می تواند منجر به صرع شود. این اغلب به دلیل تجمع بیش از حد کلر در نورون ها است. در کارم، یک مدل ریاضی از شبکه‌ای از نورون‌ها ایجاد کردم که به دلیل آسیب‌شناسی مهار مرتبط با تجمع کلر در داخل نورون‌ها، می‌توانند به حالت صرع بروند. در این کار با ضبط فعالیت نورون ها در بافت انسانی که پس از عمل بر روی بیماران صرعی به دست آمد، به من کمک کرد. مدل ساخته شده به ما اجازه می دهد تا فرضیه هایی را در مورد مکانیسم های صرع آزمایش کنیم تا جزئیات این آسیب شناسی را روشن کنیم. مشخص شد که بازگرداندن تعادل کلر در نورون های هرمی می تواند با بازگرداندن تعادل تحریک - مهار در شبکه نورون ها به توقف حمله صرع کمک کند. سرپرست دوم من، آنتون چیژوف در انستیتوی فیزیک و فنی در سنت پترزبورگ، اخیراً از بنیاد علوم روسیه برای مطالعه صرع کمک هزینه دریافت کرده است، بنابراین این خط تحقیقاتی در روسیه ادامه خواهد یافت.
امروزه کارهای جالب زیادی در زمینه علوم اعصاب محاسباتی وجود دارد. به عنوان مثال، در سوئیس یک پروژه مغز آبی وجود دارد که هدف آن توصیف تا حد امکان جزییات بخش کوچکی از مغز است - قشر حسی جسمی موش که مسئول انجام حرکات است. حتی در مغز کوچک یک موش، میلیاردها نورون وجود دارد و همه آنها به روشی خاص به یکدیگر متصل هستند. به عنوان مثال، در قشر مغز، یک نورون هرمی با تقریباً 10000 نورون دیگر ارتباط برقرار می کند. پروژه مغز آبی فعالیت حدود 14000 سلول عصبی را ثبت کرد، شکل آنها را مشخص کرد و حدود 8000000 اتصال بین آنها را بازسازی کرد. سپس با استفاده از الگوریتم‌های ویژه، نورون‌ها را به روشی قابل قبول از نظر بیولوژیکی به یکدیگر متصل کردند تا فعالیت در چنین شبکه‌ای ظاهر شود. این مدل اصول سازماندهی قشری را که از نظر تئوری پیدا شده است - به عنوان مثال، تعادل بین تحریک و مهار تأیید می کند. و اکنون در اروپا پروژه بزرگی به نام پروژه مغز انسان وجود دارد. باید کل مغز انسان را با در نظر گرفتن تمام داده هایی که امروزه در دسترس است، توصیف کند. این پروژه بین المللی نوعی برخورد دهنده بزرگ هادرون از علوم اعصاب است، زیرا حدود صد آزمایشگاه از بیش از 20 کشور در آن شرکت دارند.
منتقدان پروژه «مغز آبی» و «پروژه مغز انسان» این پرسش را مطرح کرده‌اند که جزئیات بسیار برای توصیف نحوه عملکرد مغز چقدر مهم است. برای مقایسه، توصیف خیابان نوسکی در سنت پترزبورگ در نقشه ای که فقط قاره ها در آن قابل مشاهده هستند چقدر مهم است؟ با این حال، تلاش برای جمع آوری حجم عظیمی از داده ها قطعا مهم است. در بدترین حالت، حتی اگر به طور کامل درک نکنیم که مغز چگونه کار می کند، با ساختن چنین مدلی، می توانیم از آن در پزشکی استفاده کنیم. به عنوان مثال، برای مطالعه مکانیسم های بیماری های مختلف و مدل سازی عملکرد داروهای جدید.
در ایالات متحده آمریکا، پروژه من به مطالعه سیستم عصبی هیدرا اختصاص دارد. علیرغم این واقعیت که حتی در کتاب های زیست شناسی مدرسه نیز جزو اولین کتاب های مورد مطالعه است، سیستم عصبی آن هنوز به خوبی درک نشده است. Hydra یکی از بستگان چتر دریایی است، بنابراین به همان اندازه شفاف است و تعداد نسبتاً کمی نورون دارد - از 2 تا 5 هزار. بنابراین، امکان ثبت همزمان فعالیت تقریباً از تمام سلول های سیستم عصبی وجود دارد. برای این منظور از ابزاری مانند تصویربرداری کلسیم استفاده می شود. واقعیت این است که هر بار که یک نورون تخلیه می شود، غلظت کلسیم آن در داخل سلول تغییر می کند. اگر رنگ خاصی را اضافه کنیم که با افزایش غلظت کلسیم شروع به درخشش می کند، هر بار که یک تکانه عصبی ایجاد می شود، یک درخشش مشخص را مشاهده می کنیم که به وسیله آن می توانیم فعالیت نورون را تعیین کنیم. این اجازه می دهد تا فعالیت در یک حیوان زنده در طول رفتار ثبت شود. تجزیه و تحلیل چنین فعالیتی به ما امکان می دهد بفهمیم که چگونه سیستم عصبی هیدرا حرکت خود را کنترل می کند. قیاس های به دست آمده از چنین تحقیقاتی را می توان برای توصیف حرکت حیوانات پیچیده تر مانند پستانداران استفاده کرد. و در دراز مدت - در مهندسی عصبی برای ایجاد سیستم های جدید برای کنترل فعالیت های عصبی.
در مورد اهمیت علوم اعصاب برای جامعه
چرا علم اعصاب برای جامعه مدرن بسیار مهم است؟ اولا، این فرصتی است برای توسعه درمان های جدید برای بیماری های عصبی. اگر نمی دانید که چگونه در سطح کل مغز کار می کند، چگونه می توانید یک درمان پیدا کنید؟ سرپرست من در پاریس، بوریس گوتکین، که او نیز در مدرسه عالی اقتصاد در مسکو کار می کند، اعتیاد به کوکائین و الکل را مطالعه می کند. کار او به توصیف آن تغییراتی در سیستم تقویتی که منجر به اعتیاد می شود اختصاص دارد. ثانیا، اینها فناوری های جدیدی هستند - به ویژه پروتزهای عصبی. به عنوان مثال، فردی که بدون بازو باقی مانده است، به لطف ایمپلنت کاشته شده در مغز، قادر به کنترل اندام مصنوعی خواهد بود. الکسی اوسادچی در HSE به طور فعال در این زمینه در روسیه مشارکت دارد. ثالثاً، در دراز مدت، این ورود به فناوری اطلاعات، یعنی فناوری یادگیری ماشین است. چهارم، این حوزه آموزش است. به عنوان مثال، چرا ما معتقدیم که 45 دقیقه موثرترین طول درس در مدرسه است؟ شاید این موضوع با استفاده از بینش‌های علوم اعصاب شناختی ارزش کاوش بهتر را داشته باشد. به این ترتیب ما می توانیم بهتر درک کنیم که چگونه می توانیم به طور مؤثرتری در مدارس و دانشگاه ها تدریس کنیم و چگونه روز کاری خود را به طور مؤثرتری برنامه ریزی کنیم.
درباره شبکه در علم
در علم موضوع ارتباط بین دانشمندان بسیار مهم است. شبکه سازی مستلزم شرکت در مدارس علمی و کنفرانس ها برای اطلاع از وضعیت فعلی است. مدرسه علمی جشن بزرگی است: برای یک ماه خود را در میان سایر دانشجویان دکترا و فوق دکترا می‌بینید. در طول تحصیل، دانشمندان مشهوری نزد شما می آیند و در مورد کارشان صحبت می کنند. در عین حال، شما در حال کار بر روی یک پروژه فردی هستید و توسط فردی با تجربه تر نظارت می شوید. حفظ رابطه خوب با مدیرتان به همان اندازه مهم است. اگر دانشجوی کارشناسی ارشد توصیه نامه های خوبی نداشته باشد، بعید است در دوره کارآموزی پذیرفته شود. کارآموزی تعیین می کند که آیا او برای نوشتن پایان نامه استخدام می شود یا خیر. از نتایج پایان نامه - زندگی علمی بیشتر. در هر یک از این مراحل، آنها همیشه از مدیر بازخورد می خواهند و اگر فردی خیلی خوب کار نکرده باشد، این موضوع خیلی سریع مشخص می شود، بنابراین مهم است که برای شهرت خود ارزش قائل شوید.
از نظر برنامه های بلندمدت، قصد دارم قبل از یافتن موقعیت دائمی در دانشگاه یا آزمایشگاه تحقیقاتی، چندین دوره فوق دکتری را انجام دهم. این به تعداد کافی نشریه نیاز دارد که در حال حاضر در حال انجام است. اگر همه چیز خوب پیش برود، فکر می کنم چند سال دیگر به روسیه برگردم تا آزمایشگاه یا گروه علمی خودم را در اینجا سازماندهی کنم.
دپارتمان فعالیت‌های عصبی عالی یکی از مراکز علمی و آموزشی پیشرو در کشورمان برای مطالعه مبانی عصب‌بیولوژیکی و روان‌فیزیولوژیک رفتار انسان و حیوان و تربیت متخصصان مجرب در زمینه فیزیولوژی عصبی و سایکوفیزیولوژی است.
این بخش امروز یک تیم بزرگ از افراد همفکر است که متشکل از بیش از 20 معلم و محقق است. این دپارتمان دارای 5 داکتر و 10 کاندید علوم می باشد که همگی فارغ التحصیلان دپارتمان می باشند.
این دپارتمان کارهای آموزشی را روی برنامه های آموزشی کارشناسی در زمینه تحصیلی 06.03.01 و برنامه های کارشناسی ارشد در رشته تحصیلی 06.04.01 زیست شناسی، پروفایل "فیزیولوژی، بیوشیمی، بیوفیزیک" انجام می دهد. کارکنان این دپارتمان دروس تخصصی مقدماتی، انتخابی و کارشناسی را انجام می دهند و برای دانشجویان دوره های کارآموزی را انجام می دهند. دوره های کارشناسی ارشد مؤلف از نظر موضوعی با زمینه های اصلی فعالیت علمی دپارتمان مرتبط است. تحصیلات تکمیلی و دکتری گروه ارائه آموزش در تخصص های 19.00.02 روانشناسی، 03.03.01 فیزیولوژی.
دانشجویان لیسانس، فوق لیسانس و فوق لیسانس مهمترین بخش کارکنان این دپارتمان می باشند. دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد به طور فعال در توسعه زمینه های تحقیقاتی اصلی توسعه یافته در این بخش مشارکت دارند و از این طریق پتانسیل حرفه ای خود را غنی می کنند.
کار علمی در این بخش در پنج آزمایشگاه انجام می شود: فیزیولوژی روانی، فیزیولوژی سیستم های حسی حرکتی، الکتروانسفالوگرافی، مرکز علمی روان فیزیولوژی مادر و کودک و گروه مطالعه گفتار کودک. در مرکز فعالیت علمی بخش، مشکل مطالعه جامع مکانیسم های روانی فیزیولوژیکی عملکردهای شناختی و حالات عاطفی است که توسعه آن در زمینه های اصلی زیر انجام می شود:
مطالعه مکانیسم های عملکردهای شناختی، در درجه اول حافظه و یادگیری، توجه، تصمیم گیری. بررسی مکانیسم‌های مغز برای هماهنگی فعالیت‌های سیستم‌های حسی و حرکتی (هماهنگی حسی حرکتی) به عنوان اساس عملکردهای ذهنی مغز انسان.
مطالعه فعالیت مغز انسان با استفاده از ثبت پتانسیل های زیستی مغز.
مطالعه مراحل اولیه رشد عملکردهای شناختی بسته به شرایط رشد قبل از تولد.
بررسی ویژگی‌های عصبی زیستی شکل‌گیری رفتار اجتماعی و تأثیر هورمون‌های عصبی بر رفتار حیوانات در شرایط عادی و تحت استرس.
بررسی همه جانبه جنبه های مختلف رشد گفتار کودک از مراحل اولیه آنتوژنز و شناسایی نقش عوامل مختلف در اکتساب گفتار و زبان.
توسعه موفقیت‌آمیز فعالیت‌های علمی و آموزشی در بخش با ارتباط نزدیک با بسیاری از مؤسسات دانشگاهی، از جمله مؤسسه مغز انسان آکادمی علوم روسیه، مؤسسه فیزیولوژی به نام این بخش تسهیل می‌شود. I.P. Pavlova RAS، موسسه بیوشیمی و فیزیولوژی تکاملی به نام. I.M. Sechenov RAS، آکادمی پزشکی کودکان، که بر اساس آن بسیاری از دانشجویان کار واجد شرایط خود را انجام می دهند. این دپارتمان همکاری علمی و آموزشی فعالی با دانشگاه ها و آزمایشگاه های تحقیقاتی روسی و خارجی دارد (دانشگاه هلسینکی، فنلاند، مرکز F.C. Donders، هلند، دانشگاه گاول، سوئد، مدرسه عالی اقتصاد، مسکو).
آناتولی بوچین
جایی که او تحصیل کرد: دانشکده فیزیک و مکانیک دانشگاه پلی تکنیک، Ecole Normale Supérieure در پاریس. در حال حاضر فوق دکترای دانشگاه واشنگتن است.
آنچه او مطالعه می کند: علوم اعصاب محاسباتی
ویژگی های خاص: ساکسیفون و فلوت می نوازد، یوگا می کند، زیاد سفر می کند
علاقه من به علم در کودکی بوجود آمد: من مجذوب حشرات بودم، آنها را جمع آوری کردم، سبک زندگی و زیست شناسی آنها را مطالعه کردم. مامان متوجه این موضوع شد و من را به آزمایشگاه اکولوژی بنتوس دریایی (LEMB) برد (بنتوس مجموعه ای از موجودات است که روی زمین و در خاک کف مخازن زندگی می کنند. - توجه داشته باشید ویرایش) در کاخ خلاقیت جوانان شهر سنت پترزبورگ. هر تابستان، از کلاس ششم تا یازدهم، ما برای مشاهده حیوانات بی مهرگان و اندازه گیری تعداد آنها به سفرهای دریایی به دریای سفید در ذخیره گاه طبیعی کندالکشا می رفتیم. همزمان در المپیادهای زیستی دانش آموزان مدرسه شرکت کردم و نتایج کارم را در سفرهای اعزامی به عنوان پژوهش علمی ارائه کردم. در دبیرستان به برنامه نویسی علاقه مند شدم، اما انجام آن به صورت انحصاری چندان جالب نبود. من در فیزیک خوب بودم و تصمیم گرفتم تخصصی پیدا کنم که ترکیبی از فیزیک و زیست شناسی باشد. اینگونه شد که در پلی تکنیک به پایان رسیدم.
اولین باری که بعد از دوره لیسانس به فرانسه آمدم زمانی بود که بورسیه تحصیلی برای تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد در دانشگاه رنه دکارت پاریس گرفتم. من به طور گسترده در آزمایشگاه ها کار کردم و یاد گرفتم که فعالیت عصبی را در برش های مغزی ثبت کنم و پاسخ سلول های عصبی در قشر بینایی گربه را در حین ارائه یک محرک بینایی تجزیه و تحلیل کنم. پس از دریافت مدرک فوق لیسانس، برای تکمیل تحصیلاتم در دانشگاه پلی تکنیک به سن پترزبورگ بازگشتم. من و استاد راهنمام در سال آخر کارشناسی ارشد، یک پروژه روسی-فرانسوی برای نگارش پایان نامه آماده کردیم و با شرکت در مسابقه École Normale Supérieure، بودجه کسب کردم. در چهار سال گذشته من تحت نظارت علمی دوگانه کار کرده ام - بوریس گوتکین در پاریس و آنتون چیژوف در سن پترزبورگ. مدت کوتاهی قبل از پایان پایان نامه ام، به کنفرانسی در شیکاگو رفتم و در مورد پست دکترا در دانشگاه واشنگتن مطلع شدم. پس از مصاحبه، تصمیم گرفتم برای دو یا سه سال آینده اینجا کار کنم: پروژه را دوست داشتم و سرپرست جدیدم، آدرین فیرهال، و من علایق علمی مشابهی داشتیم.
درباره علوم اعصاب محاسباتی
موضوع مطالعه نوروبیولوژی محاسباتی سیستم عصبی و همچنین جالب ترین بخش آن - مغز است. برای توضیح اینکه مدل سازی ریاضی چه ربطی به آن دارد، لازم است کمی درباره تاریخچه این علم جوان صحبت کنیم. در اواخر دهه 80، ژورنال Science مقاله‌ای را منتشر کرد که در آن آنها برای اولین بار در مورد عصب‌بیولوژی محاسباتی، یک حوزه بین‌رشته‌ای جدید از علوم اعصاب که به توصیف اطلاعات و فرآیندهای پویا در سیستم عصبی می‌پردازد، صحبت کردند.
از بسیاری جهات، پایه و اساس این علم توسط بیوفیزیکدان آلن هاجکین و فیزیولوژیست عصبی اندرو هاکسلی (برادر آلدوس هاکسلی) گذاشته شد. توجه داشته باشید ویرایش). آنها مکانیسم های تولید و انتقال تکانه های عصبی در نورون ها را مطالعه کردند و ماهی مرکب را به عنوان ارگانیسم مدل انتخاب کردند. در آن زمان، میکروسکوپ‌ها و الکترودها از میکروسکوپ‌های مدرن دور بودند و ماهی مرکب دارای آکسون‌های ضخیمی بودند (فرآیندهایی که از طریق آن تکانه‌های عصبی حرکت می‌کنند) که حتی با چشم غیر مسلح نیز قابل مشاهده بودند. این به آکسون های ماهی مرکب کمک کرده است تا به یک مدل تجربی مفید تبدیل شوند. کشف هوچکین و هاکسلی این بود که آنها با استفاده از آزمایش و یک مدل ریاضی توضیح دادند که تولید یک تکانه عصبی با تغییر غلظت یون های سدیم و پتاسیم که از غشای نورون ها عبور می کنند انجام می شود. متعاقباً معلوم شد که این مکانیسم برای نورون های بسیاری از حیوانات از جمله انسان جهانی است. غیرمعمول به نظر می رسد، اما با مطالعه ماهی مرکب، دانشمندان توانستند یاد بگیرند که نورون ها چگونه اطلاعات را در انسان منتقل می کنند. هوچکین و هاکسلی برای کشف خود در سال 1963 جایزه نوبل را دریافت کردند.
وظیفه عصب‌شناسی محاسباتی، سیستم‌بندی حجم عظیمی از داده‌های بیولوژیکی در مورد اطلاعات و فرآیندهای پویا است که در سیستم عصبی رخ می‌دهند. با توسعه روش های جدید برای ثبت فعالیت های عصبی، میزان داده های مربوط به عملکرد مغز هر روز در حال افزایش است. حجم کتاب «اصول علوم عصبی» اثر اریک کندل برنده جایزه نوبل، که اطلاعات اولیه در مورد کار مغز را ارائه می دهد، با هر چاپ جدید افزایش می یابد: کتاب با 470 صفحه شروع شد و اکنون حجم آن به بیش از 1700 صفحه رسیده است. صفحات برای نظام‌بندی چنین مجموعه عظیمی از حقایق، به نظریه‌هایی نیاز است.
در مورد صرع
حدود 1٪ از جمعیت جهان از صرع رنج می برند - این 50 تا 60 میلیون نفر است. یکی از روش های درمان رادیکال، برداشتن ناحیه ای از مغز است که حمله از آنجا شروع می شود. اما به این سادگی نیست. حدود نیمی از صرع در بزرگسالان در لوب تمپورال مغز، که به هیپوکامپ متصل است، رخ می دهد. این ساختار مسئول شکل گیری خاطرات جدید است. اگر دو هیپوکامپ یک فرد در دو طرف مغزش بریده شود، توانایی به خاطر سپردن چیزهای جدید را از دست خواهد داد. این مانند یک روز مداوم گراندهاگ خواهد بود، زیرا یک فرد فقط می تواند چیزی را به مدت 10 دقیقه به خاطر بسپارد. ماهیت تحقیق من پیش‌بینی راه‌های کمتر رادیکال، اما ممکن و مؤثر دیگر برای مبارزه با صرع بود. در پایان نامه ام سعی کردم بفهمم که چگونه تشنج صرع شروع می شود.
برای اینکه بفهمید هنگام حمله چه اتفاقی برای مغز می افتد، تصور کنید که به یک کنسرت آمدید و در نقطه ای سالن با تشویق منفجر شد. شما با ریتم خود دست می زنید و اطرافیانتان با ریتم دیگری دست می زنند. اگر تعداد زیادی از افراد شروع به کف زدن کنند، برای شما سخت خواهد بود که ریتم خود را حفظ کنید و احتمالاً در نهایت همراه با دیگران کف می زنید. زمانی که نورون‌های مغز شروع به هماهنگ شدن شدید می‌کنند، یعنی همزمان تکانه‌هایی ایجاد می‌کنند، صرع به روشی مشابه عمل می‌کند. این فرآیند همگام سازی می تواند تمام نواحی مغز، از جمله مناطقی که حرکت را کنترل می کنند، درگیر کند و باعث تشنج شود. اگرچه اکثر تشنج ها با عدم وجود تشنج مشخص می شوند، زیرا صرع همیشه در نواحی حرکتی رخ نمی دهد.
فرض کنید دو نورون با اتصالات تحریکی در هر دو جهت به هم متصل شده اند. یک نورون تکانه ای را به نورون دیگری می فرستد که آن را تحریک می کند و تکانه را به عقب می فرستد. اگر اتصالات تحریکی بیش از حد قوی باشد، به دلیل تبادل تکانه ها باعث افزایش فعالیت می شود. به طور معمول، این اتفاق نمی افتد، زیرا نورون های مهاری وجود دارند که فعالیت سلول های بیش از حد فعال را کاهش می دهند. اما اگر مهار به درستی کار نکند، می تواند منجر به صرع شود. این اغلب به دلیل تجمع بیش از حد کلر در نورون ها است. در کارم، یک مدل ریاضی از شبکه‌ای از نورون‌ها ایجاد کردم که به دلیل آسیب‌شناسی مهار مرتبط با تجمع کلر در داخل نورون‌ها، می‌توانند به حالت صرع بروند. در این کار با ضبط فعالیت نورون ها در بافت انسانی که پس از عمل بر روی بیماران صرعی به دست آمد، به من کمک کرد. مدل ساخته شده به ما اجازه می دهد تا فرضیه هایی را در مورد مکانیسم های صرع آزمایش کنیم تا جزئیات این آسیب شناسی را روشن کنیم. مشخص شد که بازگرداندن تعادل کلر در نورون های هرمی می تواند با بازگرداندن تعادل تحریک - مهار در شبکه نورون ها به توقف حمله صرع کمک کند. سرپرست دوم من، آنتون چیژوف در انستیتوی فیزیک و فنی در سنت پترزبورگ، اخیراً از بنیاد علوم روسیه برای مطالعه صرع کمک هزینه دریافت کرده است، بنابراین این خط تحقیقاتی در روسیه ادامه خواهد یافت.
امروزه کارهای جالب زیادی در زمینه علوم اعصاب محاسباتی وجود دارد. به عنوان مثال، در سوئیس یک پروژه مغز آبی وجود دارد که هدف آن توصیف تا حد امکان جزییات بخش کوچکی از مغز است - قشر حسی جسمی موش که مسئول انجام حرکات است. حتی در مغز کوچک یک موش، میلیاردها نورون وجود دارد و همه آنها به روشی خاص به یکدیگر متصل هستند. به عنوان مثال، در قشر مغز، یک نورون هرمی با تقریباً 10000 نورون دیگر ارتباط برقرار می کند. پروژه مغز آبی فعالیت حدود 14000 سلول عصبی را ثبت کرد، شکل آنها را مشخص کرد و حدود 8000000 اتصال بین آنها را بازسازی کرد. سپس با استفاده از الگوریتم‌های ویژه، نورون‌ها را به روشی قابل قبول از نظر بیولوژیکی به یکدیگر متصل کردند تا فعالیت در چنین شبکه‌ای ظاهر شود. این مدل اصول سازماندهی قشری را که از نظر تئوری پیدا شده است - به عنوان مثال، تعادل بین تحریک و مهار تأیید می کند. و اکنون در اروپا پروژه بزرگی به نام پروژه مغز انسان وجود دارد. باید کل مغز انسان را با در نظر گرفتن تمام داده هایی که امروزه در دسترس است، توصیف کند. این پروژه بین المللی نوعی برخورد دهنده بزرگ هادرون از علوم اعصاب است، زیرا حدود صد آزمایشگاه از بیش از 20 کشور در آن شرکت دارند.
منتقدان پروژه «مغز آبی» و «پروژه مغز انسان» این پرسش را مطرح کرده‌اند که جزئیات بسیار برای توصیف نحوه عملکرد مغز چقدر مهم است. برای مقایسه، توصیف خیابان نوسکی در سنت پترزبورگ در نقشه ای که فقط قاره ها در آن قابل مشاهده هستند چقدر مهم است؟ با این حال، تلاش برای جمع آوری حجم عظیمی از داده ها قطعا مهم است. در بدترین حالت، حتی اگر به طور کامل درک نکنیم که مغز چگونه کار می کند، با ساختن چنین مدلی، می توانیم از آن در پزشکی استفاده کنیم. به عنوان مثال، برای مطالعه مکانیسم های بیماری های مختلف و مدل سازی عملکرد داروهای جدید.
در ایالات متحده آمریکا، پروژه من به مطالعه سیستم عصبی هیدرا اختصاص دارد. علیرغم این واقعیت که حتی در کتاب های زیست شناسی مدرسه نیز جزو اولین کتاب های مورد مطالعه است، سیستم عصبی آن هنوز به خوبی درک نشده است. Hydra یکی از بستگان چتر دریایی است، بنابراین به همان اندازه شفاف است و تعداد نسبتاً کمی نورون دارد - از 2 تا 5 هزار. بنابراین، امکان ثبت همزمان فعالیت تقریباً از تمام سلول های سیستم عصبی وجود دارد. برای این منظور از ابزاری مانند تصویربرداری کلسیم استفاده می شود. واقعیت این است که هر بار که یک نورون تخلیه می شود، غلظت کلسیم آن در داخل سلول تغییر می کند. اگر رنگ خاصی را اضافه کنیم که با افزایش غلظت کلسیم شروع به درخشش می کند، هر بار که یک تکانه عصبی ایجاد می شود، یک درخشش مشخص را مشاهده می کنیم که به وسیله آن می توانیم فعالیت نورون را تعیین کنیم. این اجازه می دهد تا فعالیت در یک حیوان زنده در طول رفتار ثبت شود. تجزیه و تحلیل چنین فعالیتی به ما امکان می دهد بفهمیم که چگونه سیستم عصبی هیدرا حرکت خود را کنترل می کند. قیاس های به دست آمده از چنین تحقیقاتی را می توان برای توصیف حرکت حیوانات پیچیده تر مانند پستانداران استفاده کرد. و در دراز مدت - در مهندسی عصبی برای ایجاد سیستم های جدید برای کنترل فعالیت های عصبی.
در مورد اهمیت علوم اعصاب برای جامعه
چرا علم اعصاب برای جامعه مدرن بسیار مهم است؟ اولا، این فرصتی است برای توسعه درمان های جدید برای بیماری های عصبی. اگر نمی دانید که چگونه در سطح کل مغز کار می کند، چگونه می توانید یک درمان پیدا کنید؟ سرپرست من در پاریس، بوریس گوتکین، که او نیز در مدرسه عالی اقتصاد در مسکو کار می کند، اعتیاد به کوکائین و الکل را مطالعه می کند. کار او به توصیف آن تغییراتی در سیستم تقویتی که منجر به اعتیاد می شود اختصاص دارد. ثانیا، اینها فناوری های جدیدی هستند - به ویژه پروتزهای عصبی. به عنوان مثال، فردی که بدون بازو باقی مانده است، به لطف ایمپلنت کاشته شده در مغز، قادر به کنترل اندام مصنوعی خواهد بود. الکسی اوسادچی در HSE به طور فعال در این زمینه در روسیه مشارکت دارد. ثالثاً، در دراز مدت، این ورود به فناوری اطلاعات، یعنی فناوری یادگیری ماشین است. چهارم، این حوزه آموزش است. به عنوان مثال، چرا ما معتقدیم که 45 دقیقه موثرترین طول درس در مدرسه است؟ شاید این موضوع با استفاده از بینش‌های علوم اعصاب شناختی ارزش کاوش بهتر را داشته باشد. به این ترتیب ما می توانیم بهتر درک کنیم که چگونه می توانیم به طور مؤثرتری در مدارس و دانشگاه ها تدریس کنیم و چگونه روز کاری خود را به طور مؤثرتری برنامه ریزی کنیم.
درباره شبکه در علم
در علم موضوع ارتباط بین دانشمندان بسیار مهم است. شبکه سازی مستلزم شرکت در مدارس علمی و کنفرانس ها برای اطلاع از وضعیت فعلی است. مدرسه علمی جشن بزرگی است: برای یک ماه خود را در میان سایر دانشجویان دکترا و فوق دکترا می‌بینید. در طول تحصیل، دانشمندان مشهوری نزد شما می آیند و در مورد کارشان صحبت می کنند. در عین حال، شما در حال کار بر روی یک پروژه فردی هستید و توسط فردی با تجربه تر نظارت می شوید. حفظ رابطه خوب با مدیرتان به همان اندازه مهم است. اگر دانشجوی کارشناسی ارشد توصیه نامه های خوبی نداشته باشد، بعید است در دوره کارآموزی پذیرفته شود. کارآموزی تعیین می کند که آیا او برای نوشتن پایان نامه استخدام می شود یا خیر. از نتایج پایان نامه - زندگی علمی بیشتر. در هر یک از این مراحل، آنها همیشه از مدیر بازخورد می خواهند و اگر فردی خیلی خوب کار نکرده باشد، این موضوع خیلی سریع مشخص می شود، بنابراین مهم است که برای شهرت خود ارزش قائل شوید.
از نظر برنامه های بلندمدت، قصد دارم قبل از یافتن موقعیت دائمی در دانشگاه یا آزمایشگاه تحقیقاتی، چندین دوره فوق دکتری را انجام دهم. این به تعداد کافی نشریه نیاز دارد که در حال حاضر در حال انجام است. اگر همه چیز خوب پیش برود، فکر می کنم چند سال دیگر به روسیه برگردم تا آزمایشگاه یا گروه علمی خودم را در اینجا سازماندهی کنم.
