کاربرد رزمی روش مقایسه زوجی. روش های مقایسه زوجی تعریف روش مقایسه زوجی

0

دانشکده اقتصاد و مدیریت

گروه روش ها و مدل های ریاضی در اقتصاد

دوره آموزشی با موضوع: "تصمیم گیری در انتخاب محدوده بهینه کالا برای

تکلیف برای مقاله ترم

در رشته «روش های تصمیم گیری مدیریتی» بر روی

موضوع "تصمیم گیری برای انتخاب محدوده بهینه کالا برای

بر اساس روش مقایسه های زوجی"

1. جنبه های نظری تصمیم گیری مدیریتی را بر اساس روش مقایسه های زوجی در نظر بگیرید.

2. حل مشکل انتخاب محدوده بهینه کالاها بر اساس روش مقایسه زوجی.

مقدمه ...................................................... ................................3

1 اطلاعات کلی در مورد روش مقایسه زوجی ...................................... ..... 6

1.1 ماتریس های مقایسه زوجی ................................................ ............ ............6

1.2 تعیین درجه اهمیت معیارها و ارزیابی سازگاری

ماتریس های مقایسه زوجی ..................................................... ................................ 8

1.3 مزایا و معایب روش مقایسه زوجی .......................................... ..23

2 حل مشکل انتخاب محدوده بهینه کالا بر اساس

روش مقایسه زوجی ..................................... .................................. 26

نتیجه................................................. ................................. سی

فهرست منابع مورد استفاده ................................ ..................... ....32

معرفی

روش مقایسه زوجی بسیار قدرتمند، کلی است و اصولاً می تواند برای هر مجموعه ای از اشیا یا محرک هایی که می توانند به روش های روانشناختی واقعی با یکدیگر مقایسه شوند، استفاده می شود. به عنوان مثال، در یک کار روانی ساده مانند ادراک بلندی صدا، مجموعه‌ای از صداها با شدت‌های متفاوت به صورت جفت ارائه می‌شوند و از آزمودنی خواسته می‌شود تصمیم بگیرد که کدام یک از آن‌ها بلندتر است. در حوزه‌های پیچیده‌تر، مانند احساسات یا زیبایی‌شناسی، می‌توان از سوژه‌ها خواست که تصاویر را برای زیبایی، بوها را برای خوشایند، چهره‌ها را برای شباهت و غیره با هم مقایسه کنند.

قدرت این روش با استفاده از روش‌های چند متغیره و روش‌های تحلیل عاملی بر روی داده‌ها به منظور کشف ابعاد اصلی قضاوت‌ها تعیین می‌شود.

روش مقایسه زوجی یک روش بسیار کلی برای اندازه گیری (مقیاس بندی) اشیا یا محرک ها و ارزیابی اندازه گیری هایی است که آنها را تعریف می کند. در روش استاندارد و کامل مقایسه‌های زوجی، هر شی از مجموعه به صورت جفت با هر شیء دیگر این مجموعه برای ارزیابی ارائه می‌شود [1].

نویسنده آن لوئیس لئون ترسلون روانشناس آمریکایی است. او این روش را در نیمه اول قرن بیستم توسعه داد. از آن زمان به بعد در علوم دقیق طبیعی مانند ریاضیات و فیزیک و در علوم انسانی مانند روانشناسی و جامعه شناسی به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفت. این روش همچنین قوانین منطق را در نظر می گیرد.

این برای مطالعه ترجیحات طراحی شده است، که در آن پاسخ دهنده باید، از بین تمام ترکیبات زوج ممکن از اشیاء ارائه شده به او، ترجیحاً مطابق با یک معیار معین را انتخاب کند. نتیجه یک ماتریس مقایسه زوجی است که در آن مجموع عناصر ردیف ها ایده ای از رتبه بندی پاسخ دهنده از همه اشیاء می دهد.

در این صورت aij برابر با 1 خواهد بود.

اگر پاسخ دهنده شیء i را به j و aij = 0 را در سایر موارد ترجیح دهد، i,j = 1,n

درجه ترجیح شی i توسط پاسخ دهنده به عنوان مجموع واحدها در ردیف مربوطه ماتریس تعیین می شود. مقایسه‌های زوجی (یا زوجی) با تعداد کمی از اشیاء دقیق‌ترین و مطمئن‌ترین روش برای آشکار کردن ترجیحات است. معمولاً برای آشکار کردن ترجیحات متخصصان "در خالص ترین شکل خود" استفاده می شود. اعتقاد بر این است که مقایسه کیفی دو شی بسیار ساده تر از بیان ترجیحات خود در یک مقیاس امتیازی یا رتبه ای است. این روش تخمین غیرواکنشی تلقی می شود و شرایط پیشینی را بر پاسخ دهندگان تحمیل نمی کند. با در نظر گرفتن اولویت به عنوان یک متغیر تصادفی که نسبت واقعی ویژگی های اشیاء مقایسه شده را منعکس می کند، می توانیم وظیفه تعیین احتمال نسبت واقعی اشیاء مقایسه شده (مدل های برادلی، تری، لوئیس و غیره) را تعیین کنیم. 3].

تحلیل مقایسه زوجی ابزار بسیار خوبی برای وزن کردن خطوط انتخابی نسبتا مهم اما متفاوت است. این در مواردی قابل اجرا است که اولویت ها کاملاً مشخص نیست یا برعکس، برای مدیر روشن است که "همه چیز مهم است".

این ابزار به شناسایی مهم ترین اولویت های انتخاب، ارائه اطلاعات به صورت بصری و انجام موفق ترین انتخاب کمک می کند.

در غیاب داده های دقیق و عینی در تصمیم گیری استفاده می شود. و همچنین، هنگام مقایسه عوامل کاملاً متفاوت. به عنوان مثال، لازم است تصمیم بگیرید که در کجا سرمایه گذاری کنید: در بازار لوازم التحریر یا خدمات حقوقی. چنین مقایسه هایی بسیار دشوارتر از مقایسه چندین نوع کاغذ با یکدیگر است.

روش مقایسه‌های زوجی توکی یکی از روش‌های تحلیل واریانس است که برای مقایسه دو به دو میانگین مقادیر متغیر وابسته در گروه‌های جداگانه در یک آزمایش فاکتوریل طراحی شده است. آزمون F، که به فرد اجازه می دهد تا فرضیه صفر را رد کند که تفاوتی بین مقادیر میانگین گروه ها وجود ندارد، به این سوال پاسخ نمی دهد که مقادیر میانگین در کدام گروه ها متفاوت است. ساده ترین راه برای فهمیدن این است که مقادیر میانگین ویژگی در همه گروه ها را به صورت زوجی مقایسه کنید (اگر k گروه در آزمایش استفاده شود، k(k - 1)/2 مقایسه لازم است). نتایج مقایسه ها در قالب یک جدول ارائه شده است که نشان می دهد بین مقادیر میانگین کدام گروه ها تفاوت آماری معنی داری پیدا شده است. برای آزمون فرضیه صفر در مورد برابری مقادیر میانگین صفت در گروه های دارای اعداد i و j در برابر فرضیه جایگزین که شامل تفاوت میانگین این گروه ها است، از معیار زیر استفاده می شود:

که در آن n تعداد اشیاء در هر گروه است.

yi و yj مقادیر متوسط ​​صفت در گروه هایی با اعداد i و j هستند. MSSvngr - مربع میانگین درون گروهی.

این آزمون دارای توزیع محدوده دانشجویی با درجات آزادی است:

, (3)

که در آن n تعداد اشیاء در هر گروه است. k تعداد گروه های آزمایش است.

اگر مقدار محاسبه شده بزرگتر از ql-a باشد، فرضیه صفر رد می شود. M.P.S. Tukey فقط در صورتی اعمال می شود که حجم همه گروه ها در آزمایش یکسان باشد. در موارد دیگر و زمانی که به مقایسه های پیچیده تری نیاز است، از روش های مقایسه چندگانه استفاده می شود.

روش مقایسه های زوجی تعیین اهمیت تفاوت ها در موقعیت اشیاء خاص در سلسله مراتب و حل مشکلات مشابه دیگر را ممکن می سازد.

هدف از این کار بررسی امکان استفاده از روش مقایسه های زوجی به عنوان ابزاری برای تصمیم گیری های مدیریتی است.

هدف مطالعه وظیفه انتخاب نامگذاری بهینه است

موضوع مطالعه روش مقایسه زوجی است.

برای رسیدن به این هدف باید موارد زیر را حل کرد

1) جنبه های نظری اتخاذ تصمیمات مدیریتی را بر اساس روش مقایسه های زوجی در نظر بگیرید.

2) مشکل انتخاب محدوده بهینه کالاها را بر اساس روش مقایسه زوجی حل کنید.

1 اطلاعات کلی در مورد روش مقایسه زوجی

1.1 ماتریس های مقایسه زوجی

یک مقیاس نسبت برای تعیین اهمیت نسبی عناصر و تدوین ماتریسی از مقایسه‌های زوجی استفاده می‌شود. این مقیاس به تصمیم گیرنده اجازه می دهد تا اعداد خاصی را به درجه ترجیح یک شیء مقایسه شده نسبت به دیگری اختصاص دهد.

جدول 1-مقیاس روابط (درجات اهمیت اقدامات) [ 5 ].

درجه اهمیت	تعریف	توضیح
	اهمیت برابر	دو عمل به طور مساوی در دستیابی به یک هدف نقش دارند
	مقداری غلبه اهمیت یک عمل بر دیگری (اهمیت ضعیف)	ملاحظاتی به نفع ترجیح یکی از اقدامات وجود دارد، اما این ملاحظات به اندازه کافی قانع کننده نیستند
	اهمیت اساسی یا قوی	داده های قابل اعتماد یا قضاوت های منطقی برای نشان دادن اولویت برای یکی از اقدامات وجود دارد.
	اهمیت آشکار یا بسیار قوی	شواهد قانع کننده به نفع یک عمل بر دیگری
	اهمیت مطلق	شواهد مبنی بر ارجحیت یک عمل بر دیگری بسیار قانع کننده است.
	مقادیر میانی بین دو قضاوت همسایه	وضعیتی که نیاز به راه حل سازش است
متقابل مقادیر غیر صفر فوق	اگر عمل i، در مقایسه با عمل j، یکی از آنها را به خود اختصاص دهد	اگر سازگاری با دریافت N عددی فرض شده بود

اعتبار این مقیاس در مقایسه با بسیاری از مقیاس های دیگر از نظر تئوری اثبات شده است. هنگام استفاده از مقیاس نشان داده شده، تصمیم گیرنده با مقایسه دو شی به معنای دستیابی به هدفی که در سطح بالاتری از سلسله مراتب قرار دارد، باید این مقایسه را با عددی در محدوده 1 تا 9 یا مقدار معکوس اعداد مطابقت دهد. . در مواردی که تشخیص این همه درجه بندی میانی از اولویت مطلق به ترجیح ضعیف دشوار است، یا در یک کار خاص مورد نیاز نیست، می توان از مقیاسی با تعداد درجه بندی کمتر استفاده کرد. در حد، مقیاس دارای دو درجه بندی است: 1 - اشیاء معادل هستند. 2- ترجیح یک شی بر شی دیگر.

پر کردن ماتریس های مربع مقایسه های زوجی طبق قانون زیر انجام می شود. اگر عنصر Ei بر عنصر E2 غالب باشد، سلول ماتریس مربوط به ردیف E1 و ستون E2 با یک عدد صحیح و سلول مربوط به ردیف E2 و ستون E1 با عدد معکوس پر می شود. اگر عنصر E2 بر Ei غالب باشد، آنگاه عدد صحیح در سلول مربوط به ردیف E2 و ستون E1 و کسری در سلول مربوط به ردیف E1 و ستون E2 قرار می گیرد. اگر عناصر E1 و E2 به یک اندازه ترجیح داده شوند، واحدها در هر دو موقعیت ماتریس قرار می گیرند.

برای به دست آوردن هر ماتریس، یک متخصص یا تصمیم گیرنده n(n - 1)/2 قضاوت می کند (در اینجا n ترتیب ماتریس مقایسه زوجی است).

به طور کلی مثالی از تشکیل یک ماتریس از مقایسه های زوجی را در نظر بگیرید.

اجازه دهید E1، E2، ...، En مجموعه ای از n عنصر (جایگزین) و V1، V2، ...، vn به ترتیب وزن یا شدت آنها باشد. اجازه دهید وزن یا شدت هر عنصر را با وزن یا شدت هر عنصر دیگر مجموعه در رابطه با ویژگی یا هدف مشترک آنها (در رابطه با عنصر "والد") به صورت جفت مقایسه کنیم [4].

ماتریس مقایسه های زوجی در جدول 2 ارائه شده است:

ماتریس مقایسه زوجی دارای خاصیت تقارن معکوس است، یعنی.

جایی که aij=vi / vj.

هنگام انجام مقایسه های زوجی، باید به سؤالات زیر پاسخ داده شود: کدام یک از دو عنصر مقایسه شده مهمتر است یا تأثیر بیشتری دارد، کدام احتمال بیشتر است و کدام ارجح است. هنگام مقایسه معیارها، معمولاً سؤال می شود که کدام یک از معیارها مهمتر است. هنگام مقایسه گزینه ها در رابطه با معیار، کدام یک از گزینه ها ارجح تر یا محتمل تر است.

1.2 تعیین درجه اهمیت معیارها و ارزیابی سازگاری ماتریس های مقایسه های زوجی

در حال حاضر، مشکل بهبود کارایی مدیریت پروژه های نوآورانه موضوعی است. از آنجایی که تامین مالی پروژه‌های نوآورانه در اکثر موارد توسط شرکت‌های سرمایه‌گذاری مختلفی انجام می‌شود که هر کدام دارای ویژگی‌های مدیریتی، وظایف و سابقه‌ی وجودی خاص خود هستند تا ریسک‌های سرمایه‌گذاری در پروژه‌های نوآورانه را کاهش دهند، ابزارها و ابزارهای مدیریتی خاص خود را کاهش دهند. اختراع می شوند. کار موفقیت آمیز بر روی تجزیه و تحلیل پروژه های نوآورانه مبتنی بر استفاده از روش های متعددی است که هم در ساخت یک مدل کلی برای کار با پروژه ها و هم در مراحل فردی از فرآیند گذراندن یک پروژه در یک شرکت استفاده می شود.

یکی از مهمترین مراحل کار با پروژه ها در یک شرکت، بررسی این پروژه ها می باشد. در طول فرآیند بررسی، درخواستی که یا رد می شود یا به پروژه ای با بودجه تبدیل می شود، تحت طیف گسترده ای از مطالعات شامل کارشناسان از رشته های مختلف قرار می گیرد.

بررسی همتایان معمولاً فرآیندی است که شامل گروهی از کارشناسان بسیار ماهر و بسیار متخصص می شود که منجر به مجموعه ای از نظرات متخصص یا یک نظر خلاصه می شود.

با این حال، برای به دست آوردن اطلاعاتی از کارشناسان که به طور قابل اعتماد چشم اندازها و کاستی های پروژه مورد تجزیه و تحلیل را منعکس می کند، تنها یافتن کارشناسان خوب کافی نیست. برای به دست آوردن نظرات کارشناسی صحیح و گویا، باید معیارهایی را که کارشناسان باید بر اساس آن درخواست را تحلیل کنند، مشخص کرد.

تفاوت معیارها برای شرکت های مختلف را می توان هم با موقعیت های مالی مختلف و هم با اولویت ها و اهداف مختلف توضیح داد. به همین دلیل، هر سازمانی باید به طور مستقل فهرستی از معیارهای ارزیابی پروژه را که برایش مهم است، تشکیل دهد.

اما پس از تشکیل این فهرست، تمامی شرکت ها با وظیفه تعیین اهمیت و اهمیت نسبی معیارها مواجه هستند. برای حل این مشکل می توان از روش های مختلفی استفاده کرد [2].

متداول ترین روش، تشکیل یک امتیازدهی است که در آن به هر یک از معیارها نمره مشخصی داده می شود و می توان با مقایسه امتیازهای اختصاص داده شده به آنها، اهمیت نسبی معیارها را ارزیابی کرد. تا به امروز، روش تشکیل وزن معیارها بسیار گسترده شده است. ایده اصلی این روش مقایسه زوجی معیارها است. تمام معیارهای در نظر گرفته شده برای تجزیه و تحلیل پروژه با ساخت ماتریسی از مقایسه های زوجی ارزیابی می شوند. ماتریس مقایسه زوجی ماتریسی است که در آن معیار واقع در یک ردیف با تمام معیارهای نشان داده شده در ستون های ماتریس مقایسه می شود (جدول 1). به عنوان مثال، اگر معیار #1 به میزان a12 برابر مهمتر از معیار #2 باشد، عنصر (1، 2) ماتریس برابر با a12 است. بر این اساس، مورب اصلی ماتریس همیشه با یک ها پر می شود

جدول 1 - ماتریس مقایسه های زوجی

	معیار 1	معیار 2	معیار 3
معیار 1
معیار 2
معیار 3

منطقی است که فرض کنیم اگر معیار شماره 1 به میزان a12 برابر از معیار شماره 2 مهمتر باشد و معیار شماره 2 به میزان a2 از معیار شماره 3 مهمتر باشد، معیار شماره 1 باید مهمتر از معیار شماره 2 باشد. معیار شماره 3 دقیقا a12-a23 بار. با این حال، برای ماتریس هایی که توسط افراد واقعی پر می شود، همیشه اینطور نیست. این به دلیل این واقعیت است که پر کردن ماتریس قضاوت توسط یک متخصص انجام می شود که می تواند در تعیین اهمیت نسبی معیارها به دلایل روانشناختی اشتباه کند. یکی از اهداف روش، تمایل به کاهش تأثیر عامل انسانی بر نتیجه معنایی نهایی است. برای تعیین درجه صحت داده‌ها در یک ماتریس پر شده، مفهوم معیار سازگاری ماتریس معرفی می‌شود. برای روشن شدن تعریف یک ماتریس کاملاً سازگار، شکل کلی آن آورده شده است (جدول 2).

جدول 2 - نمای کلی ماتریس توافق شده.

	معیار 1	معیار 2	معیار 3
معیار 1
معیار 2
معیار 3

برای پردازش مقادیر ماتریس مقایسه به دست آمده، یک شاخص سازگاری معرفی شده است که وجود یک رابطه منطقی بین شاخص های برآورد شده را نشان می دهد. برای یافتن شاخص سازگاری یک ماتریس متقارن معکوس مثبت (ماتریس مقایسه زوجی این ویژگی ها را دارد)، باید حداکثر مقدار ویژه ماتریس و بعد آن را پیدا کرد.

شاخص سازگاری با فرمول (1) محاسبه می شود:

که در آن L max - حداکثر مقدار ویژه؛ n بعد ماتریس است.

اگر ماتریس سازگار باشد، فرض بر این است که اگر معیار شماره 1 از معیار شماره 2 به میزان a12 برابر و معیار شماره 2 از معیار شماره 3 با a23 برابر مهمتر است، معیار شماره 2 مهمتر است. 1 باید مهمتر از معیار شماره 3 باشد دقیقاً a12 a23 بار، همیشه درست است. برای چنین ماتریسی، IS برابر با صفر است. با این حال، به عنوان یک قاعده، هنگام تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده توسط یک متخصص، ماتریس کاملاً سازگار نیست.

در روش توسعه‌یافته، پیشنهاد می‌شود از مقیاس رتبه‌بندی برای مقایسه زوجی معیارها استفاده شود که شامل شاخص‌های عددی از ۱ تا ۹ و متقابل آن‌ها است. مقادیر مقیاس 1:9 نشان دهنده 9 درجه برتری یک معیار نسبت به معیار دیگر است، علاوه بر این، پنج مقدار پایه (1،3،5،7،9) و چهار مقدار میانی هستند (2،4،6). ، 8). در صورتی که معیار مورد بررسی نه بیشتر، بلکه کمتر از معیاری که با آن مقایسه می شود اهمیت داشته باشد، چنین نسبتی نیز با استفاده از 9 درجه مقایسه توصیف می شود، اما با مقادیر متقابل نشان داده می شود: 1، 1/2، 1/3، ...، 1/9 [ 1 0 ].

هنگام انجام روش مقایسه معیارها، کارشناسان ماتریس های مربوطه را پر می کنند. هر متخصص موظف است فقط قسمت بالایی ماتریس (بالاتر از مورب اصلی) را پر کند، زیرا هنگام استفاده از این تکنیک، فرض بر این است که اگر معیار i در مقایسه با معیار j یکی از اعداد محدوده را به خود اختصاص دهد، سپس زمانی که معیار j با معیار i مقایسه می شود، مقدار مخالفی به آن اختصاص داده می شود.

پس از پر کردن ماتریس مقایسه‌های زوجی توسط متخصص، لازم است شاخص سازگاری ماتریس بررسی شود. برای این

با فرمول (1)، IS ماتریس محاسبه شده و با میانگین شاخص سازگاری ماتریس های تصادفی از همان ترتیب مقایسه می شود. نسبت این شاخص ها را نسبت قوام (RC) می گویند.

در حال حاضر، برای این مقیاس، دانشمندان شاخص‌های سازگاری تصادفی (SI) را برای ماتریس‌های متقارن معکوس با ابعاد 1 تا 15 (جدول 3) محاسبه کرده‌اند، که به عنوان مبنایی برای تجزیه و تحلیل ماتریس‌های حاصل برای سازگاری در نظر گرفته شده است. در این روش مقدار سیستم عامل کمتر یا مساوی 0.10 قابل قبول در نظر گرفته می شود.

جدول 3 - میانگین شاخص های سازگاری تصادفی برای ماتریس های مرتبه های مختلف

البته استفاده از مقیاس 1 تا 9 برای تحلیل اهمیت معیارها مزایای خود را دارد. با این حال، در برخی موارد، به ویژه هنگامی که صحبت از جنبه پیچیده ای مانند تجزیه و تحلیل پروژه های نوآورانه می شود، این مقیاس نه تنها در ذات خود زائد است، بلکه می تواند باعث ایجاد خطاهای اضافی در فرآیند ارزیابی مناسب توسط یک متخصص شود. مقایسه معیارهای مختلف به صورت زوجی

بر اساس تجزیه و تحلیل نظرات دست اندرکارانی که در زمینه نوآوری کار می کنند، که اغلب باید با انواع مقایسه ها سر و کار داشته باشند، مشخص شد که استفاده از مقیاس طبقه بندی شده تری 1:5 مناسب است (جدول 4). این به دلیل ویژگی های منطقه ای است که روش تحلیل سلسله مراتبی برای آن اقتباس شده است. این مقاله به مقایسه پروژه‌های نوآورانه می‌پردازد، در حالی که از روش مقایسه زوجی اشیا برای تعیین وزن معیارهایی که پروژه‌ها متعاقباً با آنها مقایسه می‌شوند، استفاده می‌شود. از آنجایی که وزن معیارهای تشکیل‌شده می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی بر تصمیم‌گیری در مورد پروژه تأثیر بگذارد، لازم است مقیاسی که در نتیجه وزن‌ها در نتیجه تعیین می‌شوند، مشخص و واضح باشد.

بنابراین، می‌توان نتیجه گرفت که استفاده از مقیاس 1:5 در عمل راحت‌تر است، زیرا هر مقدار عددی تفسیر معنایی مشخصی دارد. بعلاوه،

مقایسه معیارها با استفاده از چنین مقیاسی با درجه بیشتری از اعتماد متخصص مشخص می شود. این یک واقعیت مهم است، زیرا در این مورد ما در مورد کار با نوآوری صحبت می کنیم، به این معنی که وضعیت با خطرات مختلف پیچیده است. هنگام انتخاب هر روشی برای سازماندهی کار با پروژه های مبتکرانه که پیش از این دارای درجه عدم قطعیت زیادی هستند، برای جلوگیری از انباشته شدن خطای کل، لازم است روش هایی را انتخاب کنید که به خودی خود دارای کمترین درجه عدم اطمینان باشند.

علاوه بر این، یک تعریف واضح تر از ویژگی ها، که مقیاس 1:5 را ارائه می دهد، به شما این امکان را می دهد که از یک طرف، بدون افت قابل توجه دقت، و با افزایش قابل توجه راحتی در استفاده از این مقیاس، وضعیت را مشخص کنید. از طرف دیگر در رابطه با نیاز شناسایی شده، مقیاس از 1 تا 9 با مقیاس 1 تا 5 جایگزین شد. برای این مقیاس، مقادیر هر یک از امتیازهای اختصاص داده شده شرح داده شد (جدول 4).

جدول 4 - مقیاس اصلاح شده با اهمیت نسبی

شدت نسبت فامیلی اهمیت	تعریف	توضیح
	غیر قابل مقایسه	کارشناس مقایسه را دشوار می داند
	اهمیت برابر	اهمیت برابر معیارهای i و j
	درجه قابل توجهی از اهمیت نیست	معیار i به طور قابل توجهی مهمتر از معیار j نیست
	درجه اهمیت قابل توجهی	معیار i بسیار مهمتر از معیار j است
	مقادیر متوسط ​​بین دو مقدار مقیاس مجاور	در شرایطی که به راه حل سازش نیاز است، 2 - معیار i نسبت به معیار j مزیت ضعیفی دارد، 4 - معیار i نسبت به معیار j مزیت قابل توجهی دارد.
متقابل اعداد فوق	اگر معیار i، در مقایسه با معیار j، یکی از آن ها به آن اختصاص داده شود	معقول فرض

برای ارائه شرایط مقایسه راحت تر برای کارشناسان، یک نقطه اضافی از مقیاس - مقدار صفر معرفی شد. یک کارشناس این فرصت را دارد که در هنگام مقایسه دو معیار، 0 را قرار دهد، اگر در نظر بگیرد که معیارها غیرقابل مقایسه هستند یا اگر مقایسه برای شخص او بسیار دشوار است.

راحتی بیشتر هنگام استفاده از مقیاس 1:5 با سهولت در تفاوت در ارزیابی معیارها توضیح داده می شود (شکل 1). سه مقدار مقیاس: 1،

3 و 5 به عنوان اصلی ترین در ارزیابی اهمیت نسبی عمل می کنند و 2 و 4

آنها گزینه های مصالحه و میانی هستند.

شکل 1- تقسیمات کلیدی مقیاس 1:5

از آنجایی که مقیاس تغییر کرده است، برای بررسی صحیح سازگاری ماتریس های مربوطه، لازم است شاخص های سازگاری ماتریس های تصادفی از این نوع محاسبه شود. برای حل این مشکل، 100 ماتریس تصادفی مرتبه 3، 4 و 5 برای مقیاس انتخابی تولید شد که SI به دست آمده در نتیجه محاسبات در جدول 5 نشان داده شده است.

جدول 5 - SI در مقیاس رتبه بندی از 1 تا 5.

به عنوان مثال، برای محاسبه نسبت سازگاری برای ماتریس های مرتبه 3، که در مقیاس 1:5 تشکیل شده است، تجزیه و تحلیل سطح قابل قبول سازگاری ماتریس انجام شد. مقدار آستانه برای مقیاس 1:9 سطح 10٪ است. برای ایجاد یک مقدار آستانه با استفاده از مقیاس 1: 5، مدل سازی انجام شد که شامل تجزیه و تحلیل مقادیر سیستم عامل ماتریس با انحرافات مختلف تخمین های متخصص از برآوردهای مربوط به یک ماتریس کاملاً سازگار بود.

به عنوان بخشی از شبیه‌سازی، ماتریس‌ها با انحرافات زیر آنالیز شدند: افزایش یک مقدار با 1 مرحله. - کاهش یک مقدار با 1 مرحله؛ -افزایش دو مقدار با 1 مرحله؛ - دو مقدار را با 1 مرحله کاهش دهید؛ - سه مقدار را با 1 مرحله افزایش دهید؛ - سه مقدار را با 1 مرحله کاهش دهید؛ - یکی را افزایش دهید و مقدار دیگر را با 1 مرحله کاهش دهید؛ - دو مقدار را افزایش دهید و کاهش دهید. یک مقدار با 1 مرحله؛ - افزایش یک مقدار و کاهش دو مقدار با 1 مرحله؛ - افزایش 1 مقدار با 2 مرحله؛ - کاهش 1 مقدار با 2 مرحله.

برای هر بعد از ماتریس، تجزیه و تحلیل مشابهی برای پنج ماتریس تطبیق اولیه مختلف انجام شد. در نتیجه شبیه سازی، مقدار 12.7% به دست آمد که مربوط به حداکثر نسبت سازگاری زمانی است که نظر کارشناس یک پله از مقدار ماتریس کاملا سازگار منحرف شود. مقدار 12.7% به عنوان مقدار آستانه برای سازگاری قابل قبول ماتریس انتخاب شد که در مقیاس 1:5 گردآوری شد.

مقدار آستانه 12.7٪ برای ماتریس بعد 3 توجیه می شود. برای ماتریس های ابعاد دیگر، مقدار آستانه سیستم عامل باید نه تنها با در نظر گرفتن تجزیه و تحلیل انحرافات ماتریس از یک ماتریس کاملاً سازگار، بلکه با در نظر گرفتن مقدار آستانه محاسبه شود. این واقعیت است که هنگام مقایسه تعداد بیشتری از معیارها، ممکن است خطای یک متخصص افزایش یابد.

بنابراین، با در نظر گرفتن ویژگی های ذاتی در فعالیت های عملی روزمره در ارزیابی پروژه های نوآورانه، اصلاح روش انجام شد. هدف اصلی از اصلاح افزایش کارایی روش زمانی است که توسط متخصصان بسیار متخصص برای ارزیابی چشم اندازها و امکان سنجی فنی پروژه های نوآورانه استفاده می شود. استفاده از این اصلاح روش برای تعیین اهمیت نسبی معیارها در ارزیابی پروژه می تواند کارایی و قابلیت اطمینان چنین مرحله ای از کار با پروژه های نوآورانه را به عنوان آمادگی برای آزمون افزایش دهد.

این لحظه بسیار مهم است، زیرا طبق معیارهای تعیین شده در این مرحله است که پروژه بیشتر مورد ارزیابی قرار می گیرد و نسبت صحیح معیارها در بین خود به ترتیب اهمیت امکان نتیجه گیری صحیح را در مورد پروژه می دهد.

شاخص سازگاری یک ارزیابی کمی از ناهماهنگی نتایج مقایسه ها است (برای سیستم به عنوان یک کل، برای گره های یک خوشه، یا برای خوشه هایی که دارای یک راس مشترک هستند) [8]. باید در نظر داشت که هیچ ارتباط صریحی بین قابلیت اطمینان و سازگاری مقایسه ها وجود ندارد. تناقض در مقایسه ها به دلیل اشتباهات ذهنی کارشناسان ایجاد می شود. شاخص سازگاری به مقیاس های مقایسه بستگی ندارد، بلکه به تعداد مقایسه های زوجی بستگی دارد. شاخص ثبات یک عدد مثبت است. هر چه تضادها در مقایسه ها کمتر باشد، ارزش شاخص ثبات کمتر است. هنگام استفاده از روش مقایسه با استاندارد، مقدار شاخص سازگاری صفر است.

سازگاری نسبی ماتریس مقایسه، نسبت شاخص سازگاری به میانگین مقدار آماری شاخص سازگاری با انتخاب تصادفی ضرایب ماتریس مقایسه است. سازگاری نسبی برای سیستم به عنوان یک کل، میانگین وزنی ثبات نسبی را در تمام ماتریس های مقایسه مشخص می کند.

اگر مقدار سازگاری نسبی کمتر از 0.1 باشد، داده ها را می توان عملاً سازگار (نسبتاً سازگار) در نظر گرفت. این نتیجه گیری هم برای داده های خوشه ای و هم برای داده های کل سیستم صادق است.

شاخص ثبات موقعیت های دو گروه (شاخص ثبات)

بیایید با سه حزب الف، ب و ج و توزیع آرا زیر را در نظر بگیریم: الف - 50 کرسی، ب - 49 کرسی و ج - 1 کرسی. فرض کنید به دلایلی احزاب الف و ب به ائتلاف نپیوندند. بیایید شاخص Banzhaf را برای این مورد محاسبه کنیم:

اکنون مقدار شاخص بانژاف برای حزب B صفر و برای حزب C تقریباً دو برابر شد. طبیعتاً این سؤال مطرح می شود که چگونه می توان احتمال پیوستن احزاب به ائتلاف را ارزیابی کرد. برای این منظور از شاخص سازگاری بین موقعیت های دو گروه استفاده کردیم که در ادامه توضیح داده شده است.

رابطه بین دو گروه از نمایندگان مجلس به طور طبیعی در نتایج رای گیری منعکس می شود. گروه هایی که به مواضع سیاسی مشابه پایبند هستند، منافع مشترک دارند و بر این اساس، در روابط «خوب» هستند، تصمیمات مورد توافق را آغاز می کنند و هنگام رأی گیری از آنها حمایت می کنند. برعکس، اگر نمایندگان مجلس در روابط «بد» باشند، در بیشتر موضوعاتی که دیدگاه‌های متفاوتی وجود دارد، رأی متفاوتی خواهند داد و تصمیم خود را با موضع «مخالف» مخالفت می‌کنند.

شاخص سازگاری بر اساس شاخص انطباق پیشنهاد شده در این مقاله ساخته شد تا تعیین کند که اختلاف در یک جناح معین بر روی یک رای خاص با انشعاب در کل قوه مقننه بر روی همان رای چقدر متفاوت است. هیچ معنای ارزشی به مفهوم انطباق گرایی تعلق نمی گیرد و خود شاخص انطباق میزان "شباهت از نظر شکاف" بین موقعیت گروهی از نمایندگان و موقعیت کل نهاد قانونگذاری را مشخص می کند. شاخص با فرمول زیر تعیین شد:

مقدار شاخص از 0 تا 1 متغیر است، هم تفاوت بین p و q و هم سطح "پشتیبانی سوال" p را در نظر می گیرد. برای همان مقدار |p - q| مقدار شاخص کوچکتری در مقادیر به دست خواهد آمد

r نزدیک به 4.

شاخص سازگاری دو گروه از قانونگذاران در یک رأی جداگانه را می توان با استفاده از دو رویکرد متفاوت که منجر به یک نتیجه مشترک می شود، ایجاد کرد. بعلاوه، در هر دو مورد، q ± و q 2 به معنای سهم کسانی است که در گروه اول و دوم رای موافق دادند.

در رویکرد اول، شاخص ابتدا به عنوان شاخص c* انطباق برای یکی از گروه ها و "موقعیت مشترک" گروه محاسبه می شود:

اگر موقعیت گروه ها یکسان باشد، مقدار شاخص 1 است (q1=q2) و اگر موقعیت ها «مخالف» باشند برابر با 0 است (مثلا q1=0 و q2=1).

با این حال، استفاده از (q1+q2)/2 به عنوان یک "موقعیت مشترک" منجر به تغییر (افزایش) در مقدار آستانه برای. ارزش شاخص در "وضعیت آستانه" زمانی که موقعیت یک گروه

برابر q t = 1، و q 2 = 1/2 دیگر، برابر c* Q، 1) = 2/3 [1 7] است.

برای رساندن آستانه شاخص به 1/2، تبدیل زیر را می توان با استفاده از تابع معکوس تابع (q,1) اعمال کرد:

در چارچوب رویکرد دوم، موقعیت یک گروه "عمومی" اعلام می شود که موقعیت مشخص تری دارد (که مدول اختلاف (فاصله) تا 1/2 بیشتر است). بر این اساس، فرمول محاسبه شاخص به شرح زیر است:

یک بررسی ساده نشان می دهد که فرمول های (3) و (4) به یک مقدار شاخص منجر می شوند.

شاخص سازگاری ساخته شده بر اساس دو رویکرد دارای ویژگی های زیر است:

1) (مقدار بین 0 و 1 تغییر می کند) (5)

2) c (q !، q 2) = c (q 2، q t) (جابه‌جایی، «برابری» گروه‌ها) (6)

3) c(1,1/2)=1/2 (مقدار آستانه، فراتر از آن به معنای تغییر است

نگرش بد به خوب) (7)

4) c((تقارن با توجه به آستانه

ارزش ها، "برابری" مواضع "برای" و "علیه").

به عنوان تخمین شاخص ثبات در «میانگین» ماه در چارچوب این کار، از میانگین مقدار شاخص بر روی یک سری از m آرای انتخابی ویژه استفاده شد.

انتخاب آرا برای ارزیابی شاخص سازگاری "به طور متوسط" برای یک ماه بر اساس چندین معیار انجام شد که نشان دهنده جنبه های مختلف محتوای اطلاعاتی رای گیری برای مرزبندی سیاسی بین جناح ها، گروه های معاونت و نمایندگان فردی بود. رویه نظارت بر آرای واقعی در دومای ایالتی، در شرایطی که عدم شرکت در رای گیری به معنای مخالفت یک نماینده با موضوعی بیشتر از عدم حضور یا موضع بی طرف است، معیارهایی را بر اساس نسبت آرای موافق در مجلس تعیین می کند. فهرست کلی نمایندگان یا در فراکسیون ها ترجیح داده می شود.

به طور کلی روند انتخاب رای در دو مرحله انجام می شود. در ابتدا، آرایی متمایز می شود که در آن، حتی با تعداد کمی از آرای «مخالف»، اختلاف نظر قابل توجهی (از نظر سهم کسانی که رای موافق دادند) حداقل برای دو جناح وجود دارد. برای هر رای، تفاوت بین حداکثر و حداقل سهم آرای "برای" توسط جناح محاسبه می شود، سپس آرایی انتخاب می شود که این مشخصه کمتر از یک سطح معین نباشد (برای دومای اول - نه کمتر از 0.5، برای دوم - نه کمتر از 0.6 و برای سوم - نه کمتر از 0.7).

علاوه بر این، رای‌های «ناچیز» در مورد سؤالات «خصوصی» آشکارا قابل قبول و آشکارا غیرقابل عبور از لیست حاصل حذف می‌شوند (در چنین رأی‌هایی، تعداد رأی‌های «برای» معمولاً کمتر از 300-320 یا بیشتر از 30 نیست). در نهایت، آرایی از فهرست حذف می شوند، که در آن اختلاف به دلایل "فنی" است که متعاقباً منجر به رای دوم می شود یا انفعال یکی از جناح ها هنگام رای دادن به یک موضوع عمداً قابل قبول و غیره.

تعیین همگنی کالاها و خدمات [1-8].

"همگن" - متعلق به همان جنس، دسته، یکسان است.

مطابق بند 6 ماده 1483 قانون مدنی فدراسیون روسیه (که از این پس به عنوان قانون شناخته می شود)، نام هایی که مشابه یا گیج کننده با علائم تجاری سایر افراد هستند را نمی توان به عنوان علائم تجاری در رابطه با کالاهای همگن ثبت کرد.

طبق بند 3 ماده 1484 این قانون، هیچکس حق ندارد بدون اجازه صاحب علامت از عناوین مشابه علامت خود در رابطه با کالاهایی که برای شخصی سازی آن علامت تجاری به ثبت رسیده یا برای کالاهای همگن استفاده کند. ، در صورتی که در اثر استفاده احتمال سردرگمی وجود داشته باشد. بنابراین، قانون امکان شخصی سازی کالاهای همگن از تولیدکنندگان مختلف با علائم تجاری یکسان (یکسان) یا گیج کننده مشابه را نمی دهد.

برای ایجاد یکنواختی کالاها، ویژگی هایی مانند: - نوع (نوع) کالا در نظر گرفته می شود. - خواص مصرف کننده کالاها؛

هدف عملکردی کالا (محدوده و هدف استفاده)؛ - نوع ماده ای که کالا از آن ساخته شده است؛ - قابلیت تعویض و مکمل بودن کالاها؛ - شرایط فروش کالا (محل فروش مشترک، اجرای مسیرهای فروش، - عمدتاً از طریق خرده فروشی یا عمده فروشی). - دایره مصرف کنندگان کالا؛ - روش غالب یا سنتی استفاده از کالا. - مدت زمان / استفاده کوتاه مدت از کالا؛ - هزینه کالا (گران یا گران نیست)؛

نشانه های دیگر

بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل ویژگی های ذکر شده، بررسی ممکن است در مورد همگنی یا ناهمگنی کالاها به نتیجه برسد. اگر نام مورد ادعا مشابه یا به طور گیج کننده ای مشابه با (سایر) علامت تجاری دیگر در رابطه با کالاهایی باشد که بررسی آنها را همگن تشخیص می دهد، ثبت علامت تجاری شما رد می شود.

برای کالاهای مصرفی، رویکرد سختگیرانه تری برای ایجاد همگنی کالاها نسبت به کالاهای صنعتی اعمال می شود.

هنگام خرید کالاهای مصرفی، کالاهای ارزان قیمت، توجه مصرف کنندگان اغلب کاهش می یابد، بنابراین، احتمال اختلاط علائم تجاری که تولید کنندگان کالاها را با آنها علامت گذاری می کنند بسیار زیاد است. هنگام خرید کالاهای گران قیمت، تجهیزات پیچیده، خریداران، به عنوان یک قاعده، تا حد امکان مراقب هستند و احتمال سردرگمی بسیار کمتر از موارد خرید کالاهای روزمره است.

در بین افرادی که در زمینه ثبت علامت تجاری متخصص نیستند، یک نظر نسبتاً رایج وجود دارد که همه کالاهای گروه بندی شده در یک طبقه از طبقه بندی نیس همیشه همگن هستند، در حالی که کالاهای واقع در طبقات مختلف طبقه بندی نیس همیشه همگن نیستند. این دور از واقعیت است. نه تنها کالاهایی که در طبقات مختلف طبقه بندی نیس هستند می توانند همگن تشخیص داده شوند، حتی کالاها و خدمات نیز می توانند همگن تشخیص داده شوند. و در همان طبقه می تواند کالاهای ناهمگن وجود داشته باشد.

بیایید نمونه هایی از ایجاد همگنی برخی کالاها را در نظر بگیریم: به عنوان مثال: - کالاهای طبقه 05 طبقه بندی نیس "آب های معدنی برای اهداف پزشکی" را می توان به عنوان کالاهای همگن طبقه 32 طبقه بندی نیس - "آب های معدنی (نوشیدنی ها) تشخیص داد. از کلاس 32 طبقه بندی نیس؛ - "محصولات غذایی کودکان" متعلق به کلاس 05 را می توان به عنوان کالاهای همگن کلاس 29 طبقه بندی نیس - "محصولات لبنی" و کالاهای کلاس 30 - "غلات لبنی" تشخیص داد.

به عنوان نمونه هایی از زمانی که کالاها و خدمات را می توان به عنوان همگن تشخیص داد، می توان موارد زیر را ارائه داد: - محصول "برنامه های کامپیوتری" موجود در کلاس 09 طبقه بندی Nice را می توان به عنوان خدمات همگن موجود در لیست خدمات طبقه 42 شناسایی کرد. طبقه بندی Nice - "برنامه نویسی برای کامپیوتر" ; - "پوشاک"، کالاهای طبقه بندی شده به عنوان کلاس 25 طبقه بندی نیس با خدمات کلاس 40 - "خیاطی" همگن هستند. - کالاها و خدمات مربوط به این کالاها اغلب به عنوان همگن شناخته می شوند، به عنوان مثال: کالاهای کلاس 12 "خودرو" و خدمات کلاس 37 - "تعمیر و نگهداری خودرو".

هر چه تشابه نام‌های مورد بررسی بیشتر باشد، احتمال اشتباه مصرف‌کننده بیشتر می‌شود، به‌ترتیب، بیشتر، طیف وسیع‌تری از کالاهایی را که بررسی به‌عنوان همگن در نظر می‌گیرد، بیشتر می‌کند.

برای انجام جستجوی علائم تجاری مشابه و مشابه و ایجاد همگنی کالاها، توصیه های روش شناختی Rospatent فهرست تقریبی از طبقات مربوطه را ارائه می دهد.

جدول 6 - فهرست طبقات مربوطه.

به عنوان مثالی که رویکرد ارزیابی همگنی کالاهایی را نشان می دهد که در نگاه اول به نظر می رسد همگن نیستند، می توان به قطعنامه دادگاه عالی داوری فدراسیون روسیه در مورد علامت تجاری "AMRO NEVSKOE" اشاره کرد. این اقدام قضایی سرانجام اختلاف بین Vena OJSC را که مالک حقوق علامت تجاری NEVSKOE تحت گواهی N 189158 با اولویت تاریخ 1998/04/07 برای کالاهای طبقات 21، 32 (شامل آبجو)، 33 (از جمله آبجو) حل و فصل کرد. مشروبات الکلی)، 42 (تامین غذا و نوشیدنی) NKTU و Black Jack-1 LLC، که مالک علامت تجاری ترکیبی با عنصر کلمه "AMRO NEVSKOE" مطابق گواهی N 241119 با تاریخ اولویت بعدی (05.02) است. .2001) برای تعدادی از کالاهای کلاس 29 (بادام زمینی فرآوری شده، میگو، بادام فرآوری شده، آجیل فرآوری شده، چیپس، ماهی، ماهی شور، ماهی خشک، ماهی مرکب فرآوری شده، ماهی مرکب خشک) و کلاس 30 طبقه بندی نیس.

انجمن وین نسبت به ثبت علامت تجاری "AMRO NEVSKOE" به اتاق ثبت اختراع اعتراض کرد و اظهار داشت که نام مورد مناقشه به طور گیج کننده ای با علامت تجاری متقاضی مشابه است و مصرف کننده را در رابطه با تولید کننده کالا یا شخصی که کالا را تولید می کند گمراه می کند. ظاهر آنها را در بازار تضمین می کند و بنابراین، ثبت چنین علامت تجاری مغایر با الزامات بند 3 است.

ماده 6 و بند 1 ماده 7 قانون علائم تجاری (از تاریخ اختلاف قانون علائم تجاری معتبر بود).

هیئت رئیسه دادگاه عالی داوری فدراسیون روسیه به این اختلاف پایان داد و خاطرنشان کرد:

«از آنجا که در این مورد برخورد دو علامت تجاری غیر همسان، اما مشابه ثبت شده در مورد کالاها و خدمات غیر یکسان نیز وجود دارد، به منظور محافظت از علامت تجاری اول، وجود شباهت علامت بعدی با آن و تهدید اشتباه بودن آن با این علامت باید توسط دادگاه ثابت شود.

باید تشخیص داد که اگر یک علامت تجاری به عنوان علامت تجاری دیگر تلقی شود، یا اگر مصرف کننده بفهمد که علامت تجاری مشابهی نیست، اما معتقد است که هر دو علامت تجاری متعلق به یک شرکت هستند، خطر سردرگمی وجود دارد. چنین تهدیدی به چند شرایط بستگی دارد: اولاً به متمایز بودن علامت با اولویت قبلی. ثانیاً از تشابه علائم متضاد; ثالثاً، از ارزیابی همگنی کالاها و خدمات نشان داده شده توسط علامت.

دادگاه بدوی با مقایسه نام های "NEVSKOE" و "AMRO NEVSKOE" به درستی از این واقعیت استنباط کرد که اولین علامت تجاری در رابطه با آبجو دارای توانایی متمایز قابل توجهی است. این یکی از محبوب ترین مارک های آبجو در روسیه با سهم بازار نسبتاً بزرگ و شناخته شده در بین مصرف کنندگان است. بنابراین، این واقعیت که علامت تجاری "NEVSKOE" که از کلمه "Neva" تشکیل شده است، یک مشتق است، نه اصلی، اهمیت تعیین کننده ای ندارد. در نتیجه استفاده از چندین سال در بازار (از سال 1998)، این علامت تجاری تمایز کافی در رابطه با آبجو به دست آورده است. تقویت توانایی متمایز تحت تأثیر وجود یک سری علائم تجاری با عنصر کلامی مشخص شده در جامعه "وین" است. نام "NEVSKOE" به طور کامل در علامت تجاری شرکت گنجانده شده است و موقعیت غالب در آن را اشغال می کند. همانطور که دادگاه بدوی به درستی اشاره کرد، تشخیص عنصر نامبرده به عنوان غالب به این دلیل است که عنصر دیگر "AMRO" توسط مصرف کنندگان با کلمه ای که دارای بار معنایی است مرتبط نیست.

علاوه بر این، طبق مواد 3 و 4 قانون علائم تجاری، حق علامت تجاری محدود به کالاها و خدمات مندرج در گواهی است، اما حمایت از آن نه تنها شامل مواردی است که آن را تعیین می کند، بلکه شامل اشیاء همگنی نیز می شود که در گواهینامه ذکر شده است. در عنوان حفاظت ذکر شده است. همگنی در واقع زمانی به رسمیت شناخته می شود که کالاها، به دلیل ماهیت یا هدفشان، بتوانند توسط مصرف کنندگان به همان منبع مبدا نسبت داده شوند.

هنگام ایجاد همگنی کالاها، باید شرایط زیر را در نظر گرفت: نوع (نوع) کالاها، خواص مصرفی آنها و هدف عملکردی آنها (دامنه و هدف استفاده)، نوع ماده ای که از آن ساخته شده است، مکمل بودن. یا قابلیت تعویض کالاها، شرایط فروش آنها (از جمله محل فروش عمومی، فروش از طریق شبکه خرده فروشی یا عمده فروشی)، حلقه مصرف کنندگان، روش سنتی یا غالب استفاده از کالاها.

دادگاه بدوی در هنگام بررسی همگنی کالاها - آبجو (طبقه 32)، خدمات غذا و نوشیدنی (طبقه 42) و محصولات غذایی فهرست شده قبلی که در کلاس 29 طبقه بندی نیس قرار دارند، به این نتیجه رسید که استفاده سنتی از این خوراکی های آبجو، شرایط فروش آنها (فروش مشترک آبجو و تنقلات آبجو) و دایره کلی مصرف کنندگان برای آنها گواه همگنی کالاها و خدمات مقایسه شده است.

علاوه بر این، تصوری که در جامعه در مورد مکمل بودن کالاهایی مانند آبجو و تنقلات آبجو در استفاده از آنها ایجاد شده است، نشان دهنده درک کلی (کل نگر) آنها توسط طیف قابل توجهی از مصرف کنندگان است. ماتریس های مقایسه زوجی در جدول 7 ارائه شده است.

جدول 7 - ماتریس مقایسه های زوجی

ماتریس مقایسه زوجی به صورت معکوس متقارن است. مورب از واحدها تشکیل شده است. عناصر ماتریس a t y در مقیاسی با اهمیت نسبی تعیین می شوند.

اگر عنصر A t از عنصر Ау بیشتر شود، یک عدد صحیح در ردیف i، ستون j، و عدد متقابل در ردیف j، ستون i وارد می شود.

مشکل اصلی پر کردن ماتریس مقایسه‌های زوجی، اطمینان از گذرا بودن قضاوت‌ها است.

اگر E ± > E 2، و E 2 > E 3، اما در حدود E< Е 3 то суждения не транзитивны, матрица не согласована [ 2 0 ].

محاسبه ضرایب اهمیت عناصر با ماتریس مقایسه های زوجی:

شاخص سازگاری:

حداکثر مقدار ویژه ماتریس کجاست.

n - اندازه ماتریس (تعداد عناصر مقایسه شده).

نسبت سازگاری: OS=IS/K

میانگین مقادیر سازگاری ماتریس های تصادفی:

	اندازه ماتریس

معیارهای سازگاری ماتریس مقایسه های زوجی: О С<0,1 -02 Если ОС>0.1 - ماتریس ناسازگار است [21].

1.3 مزایا و معایب روش مقایسه زوجی

مزایای اصلی روش به شرح زیر است.

اندازه گیری اهمیت تغییر نابرابر شاخص ها، که برای حل اکثر مشکلات اقتصادی عملی ضروری است، مجاز است.

متخصص در فرآیند تجزیه و تحلیل به یکباره روی همه شاخص ها تمرکز نمی کند، بلکه فقط بر دو مورد مقایسه شده در هر لحظه تمرکز می کند که کار را تسهیل می کند و در نتیجه کیفیت آن را بهبود می بخشد. - می توانید تعداد زیادی مقایسه از هر شاخص با دیگران بدست آورید که دقت ارزیابی را افزایش می دهد و امکان مطالعه کیفیت تعداد بیشتری از جنبه های موضوع مطالعه را نسبت به روش های دیگر باز می کند.

می توان نه تنها میانگین برآورد شاخص ارائه شده توسط هر متخصص، بلکه واریانس این برآورد را نیز به دست آورد که امکان انجام یک تحلیل اقتصادی و ریاضی عمیق تری را در آینده ممکن می سازد.

روش مقایسه زوجی ساده‌ترین آزمایش طبقه‌بندی موجود است، زیرا فقط دو نمونه از محصول را مقایسه می‌کند.

مزیت مقایسه‌های زوجی نسبت به رتبه‌بندی این است که قضاوت آسان‌تر است، زیرا سرپرست تنها نیاز به مقایسه دو نفر در یک زمان دارد. مزیت دوم

از این نظر که فرصتی را برای قرار دادن افراد با توانایی های یکسان در یک سطح فراهم می کند.

روش مقایسه‌های زوجی امکان انجام یک تجزیه و تحلیل دقیق و مستدل آماری از سازگاری نظرات متخصص را فراهم می‌کند تا مشخص شود آیا برآوردهای به‌دست‌آمده تصادفی هستند یا خیر. بدون شک روش مقایسه های زوجی پیچیده تر از روش رتبه بندی ساده، اما ساده تر از روش مقایسه های متوالی است.

این روش بسیار ساده است و به شما امکان می دهد تعداد بیشتری از اشیاء (مثلاً در مقایسه با روش رتبه بندی) و با دقت بیشتری را کاوش کنید.

نکته منفی این است که اگر مجبور به ارزیابی گروه های بزرگ هستید، باید تعداد زیادی مقایسه زوجی انجام دهید. یک سرپرست با 60 کارمند باید 1770 مقایسه انجام دهد! اگر مقایسه بر روی پنج پارامتر جداگانه انجام شود، تعداد مقایسه‌های زوجی پنج برابر افزایش می‌یابد. معمولاً از روش مقایسه زوجی در دو مورد استفاده می شود: یا هنگام ارزیابی گروه های کوچک، یا هنگام ارزیابی تنها یک پارامتر - عملکرد کلی فعالیت های تولیدی.

یکی از معایب مقایسه‌های زوجی به عنوان یک روش تجربی این است که مقایسه n محرک مستلزم قضاوت (n-1) x (n/2) است. مثلاً برای 10 محرک، 45 قضاوت لازم است و اگر بخواهیم مجموعه 50 محرک را مقیاس بندی کنیم، به 1225 قضاوت نیاز داریم.

عیب اصلی روش مقایسه زوجی این است که توسعه نرم افزار آماده ای وجود ندارد.

برای استفاده از این روش، باید به کارمندان ذیصلاح شرکت دستور دهید تا برنامه خاصی را تهیه کنند یا آن را به یک توسعه دهنده شخص ثالث سفارش دهند. همچنین، در حالی که هیچ راه‌حل اثبات‌شده‌ای برای ارزش‌گذاری کسب‌وکار که صرفاً بر اساس مقایسه‌های زوجی باشد وجود ندارد، اما بیشتر یک محصول نیمه‌تمام ریاضی است که برای ایجاد ابزارهای مقیاس‌بندی استفاده می‌کند. علاوه بر این، روش آزمون به خودی خود نسبتاً یکنواخت به نظر می رسد، که بر عینیت یافته های تحقیق تأثیر می گذارد. و کیفیت نتایج به طور مستقیم به تعداد ارزیابی ها و شاخص های مورد ارزیابی و همچنین انتخاب صحیح جفت ها و تفسیر بدون ابهام آنها بستگی دارد.

به عنوان یک قاعده، در نظر گرفته می شود که روش مقایسه های زوجی بهتر از رتبه بندی مستقیم است. این دیدگاه کاملاً صحیح نیست و دلیل آن در اینجا آمده است.

انتخاب روش همیشه با توجه به موقعیت تحقیق، اهداف مطالعه تعیین می شود. طبیعتاً اگر بتوان مبنای رتبه‌بندی را بدون ابهام تنظیم کرد، روش مقایسه‌های زوجی نتیجه عالی می‌دهد و این روش باید انتخاب شود. اما شرایطی وجود دارد که داشتن مبنایی واضح برای رتبه بندی غیرممکن است و چندان ضروری نیست.

نقطه ضعف روش افزایش پیچیدگی روش با افزایش تعداد اشیاء است: در حال حاضر با 12-15 شی، این روش پر زحمت می شود. علاوه بر این، جفت های مختلف اشیاء گاهی توسط پاسخ دهندگان بر اساس معیارهای مختلف مقایسه می شوند که منجر به ترجیحات غیر گذرا می شود. این روش به طور گسترده در ارزیابی های کارشناسی استفاده می شود.

تست کردن یک روش رایج برای آزمایش دانش است. این روش ارزشمند است زیرا می توان آن را از راه دور انجام داد (که با توزیع سرزمینی زیاد پرسنل راحت است) و همچنین به دلیل اینکه زمان زیادی نمی برد و کاملاً ساده اداره می شود. محدودیت اصلی آزمون، اعتبار کم در ارزیابی بسیاری از شایستگی های مهم است. ارزیابی شایستگی هایی که مستقیماً با دانش مرتبط نیستند (ارتباط متقاعدکننده، مدیریت تیم و غیره) با استفاده از آزمون عملاً غیرممکن است. علاوه بر این، توسعه آزمون‌های متناسب با ویژگی‌های فعالیت‌های بانک فرآیندی دشوار و پرهزینه است. یکی دیگر از معایب آزمایش، ریسک بالای رد نتایج ارزیابی از سوی خود ارزیابی شوندگان و مدیریت است.

2 حل مسئله انتخاب محدوده بهینه کالاها بر اساس روش مقایسه زوجی

فرآیند تهیه پودرهای لباسشویی را در نظر بگیرید

اجازه دهید یکی از روش های نحوه عملی دادن محتوای کمی به مقایسه اشیاء، اعمال یا شرایط را شرح دهیم و جدول مقایسه های مربوطه را بسازیم.

برای انتخاب باکیفیت‌ترین و ارزان‌ترین پودر لباسشویی، ماتریسی از مقایسه‌های زوجی ایجاد می‌کنیم. برای مقایسه، به مقیاسی با اهمیت نسبی نیاز داریم.

جدول 1 - مقیاس اهمیت نسبی.

شدت نسبت فامیلی اهمیت	تعریف	توضیح
	غیر قابل مقایسه	کارشناس مقایسه را دشوار می داند
	اهمیت برابر	سهم مساوی دو فعالیت در هدف
	برتری متوسط ​​یکی بر دیگری	تجربه و قضاوت به یک فعالیت نسبت به دیگری برتری جزئی می دهد.
	برتری قابل توجه یا قوی	تجربه و قضاوت به شدت یک فعالیت را بر فعالیت دیگر ترجیح می دهد
	قابل توجه برتری	به یکی از فعالیت ها چنان برتری قوی داده می شود که عملاً قابل توجه می شود.

ماتریس مقایسه زوجی طبق قوانین زیر ساخته شده است:

اگر افسانه و جزر و مد به یک اندازه مهم باشند، عدد 1 را در موقعیت (افسانه، جزر و مد) جدول مقایسه قرار می دهیم.

اگر اسطوره از جزر و مد مهمتر است - عدد 3،

اگر اسطوره بسیار مهمتر از جزر و مد است - عدد 5،

اگر اسطوره به وضوح مهمتر از جزر و مد است - عدد 7،

اگر Myth از نظر اهمیت کاملاً برتر از Tide باشد، عدد 9 است.

از اعداد 2، 4، 6 و 8 برای تسهیل مبادله بین امتیازهایی استفاده می شود که کمی با اعداد پایه متفاوت است.

کسرهای گویا زمانی استفاده می شوند که افزایش قوام کل ماتریس با تعداد کمی قضاوت مطلوب باشد.

فرض کنید با مقایسه پودرهای لباسشویی 1، 2، 3 و 4، جدول مقایسه ای به دست می آید که منجر به یک ماتریس متقارن معکوس می شود.

ماتریس A را متقارن معکوس می گویند اگر برای هر i و k رابطه زیر درست باشد:

aki = 1 / aik (1)

از این، به ویژه، نتیجه می شود که aii = 1.

ماتریس A سازگار نامیده می شود اگر برای هر i، k و l برابری صورت گیرد:

aik* aki = ail (2)

بنابراین، ماتریس مقایسه ایده آل به طور معکوس متقارن و سازگار است.

ادعای زیر درست است.

قضیه. یک ماتریس متقارن معکوس مثبت اگر و فقط در صورتی سازگار است که ترتیب ماتریس و بزرگترین مقدار ویژه آن یکسان باشد [29].

جدول 2- ماتریس مقایسه های زوجی

اجازه دهید چندین روش را برای محاسبه تقریبی یک ستون مناسب شرح دهیم

راه اول:

1) عناصر هر سطر را جمع کنید و نتایج را در یک ستون بنویسید.

2) تمام عناصر ستون پیدا شده را جمع کنید،

3) هر یک از عناصر این ستون را بر مقدار حاصل تقسیم کنید.

راه دوم:

1) عناصر هر ستون را جمع کنید و نتایج را در یک ستون بنویسید.

2) هر عنصر ستون ساخته شده را با معکوس آن جایگزین می کنیم.

3) عناصر ستون را از حرکات متقابل اضافه کنید،

راه سوم:

1) عناصر هر ستون را جمع کنید،

2) عناصر هر ستون را بر مجموع آنها تقسیم کنید.

3) عناصر هر ردیف از ماتریس حاصل را اضافه کنید،

4) نتایج را در یک ستون بنویسید،

5) هر یک از عناصر ستون آخر را به ترتیب ماتریس اصلی n تقسیم می کنیم.

راه چهارم:

1) عناصر هر سطر را ضرب کنید و نتایج را در یک ستون بنویسید.

2) ریشه درجه n را از هر عنصر ستون یافت شده استخراج می کنیم.

3) عناصر این ستون را اضافه کنید،

4) هر یک از این عناصر را بر مقدار حاصل تقسیم کنید.

هر یک از این چهار روش، زمانی که بر روی یک ماتریس ایده آل اعمال می شود، به نتیجه دقیق یکسانی منجر می شود. با استفاده از یکی از روش‌های محاسبه تقریبی عناصر ویژه این ماتریس (برای قطعیت، روش دوم)، هم ستون ویژه و هم مقدار ویژه و هم IS را پیدا کردیم:

مجموع تمام عناصر ستون خود به دست آمده (به آن ستون اولویت می گویند) برابر با 1 است. این به شما امکان می دهد تجزیه و تحلیل جدول مقایسه را خلاصه کنید: در بین عناصر مقایسه شده 1،

اسطوره 2، 3 و 4 (68٪) بیشترین اولویت را دارد و پس از آن Tide (16٪)،

دوسیا (9%) و آریل (6%).

نتیجه

پویایی و تازگی وظایف اقتصادی مدرن، امکان بروز عوامل مختلف مؤثر بر اثربخشی تصمیمات، ایجاب می کند که این تصمیمات به سرعت اتخاذ شوند و در عین حال به خوبی اثبات شوند. تجربه، شهود، حس دیدگاه، همراه با اطلاعات، به متخصصان کمک می کند تا مهمترین اهداف و جهت گیری های توسعه را با دقت بیشتری انتخاب کنند، بهترین گزینه ها را برای حل مشکلات پیچیده علمی، فنی و اجتماعی-اقتصادی در شرایطی که اطلاعاتی در مورد آن وجود ندارد، بیابند. حل مشکلات مشابه در گذشته

استفاده از روش مقایسه های زوجی به رسمی کردن روش های جمع آوری، خلاصه و تجزیه و تحلیل نظرات متخصصان به منظور تبدیل آنها به راحت ترین شکل برای تصمیم گیری آگاهانه کمک می کند.

اما لازم به ذکر است که روش مقایسه های زوجی نمی تواند جایگزین تصمیمات اداری یا برنامه ریزی شود، فقط به شما امکان می دهد اطلاعات لازم برای تهیه و اتخاذ چنین تصمیماتی را پر کنید.

استفاده گسترده از مقایسه های زوجی تنها در مواردی توجیه می شود که استفاده از روش های دقیق تر برای تجزیه و تحلیل آینده غیرممکن باشد.

روش های مقایسه های زوجی به طور مداوم توسعه یافته و بهبود می یابد. جهت های اصلی این توسعه توسط تعدادی از عوامل تعیین می شود، از جمله می توان به تمایل به گسترش دامنه، افزایش درجه استفاده از روش های ریاضی و رایانه های الکترونیکی و همچنین یافتن راه هایی برای رفع کاستی های در حال ظهور اشاره کرد.

علی‌رغم پیشرفت‌های حاصل شده در سال‌های اخیر در توسعه و استفاده عملی از روش مقایسه‌های زوجی، تعدادی از مشکلات و چالش‌ها وجود دارد که نیازمند تحقیقات روش‌شناختی بیشتر و تأیید عملی است.

بهبود سیستم انتخاب خبرگان، افزایش پایایی ویژگی‌های نظرات گروهی، توسعه روش‌هایی برای بررسی اعتبار مقایسه‌ها و بررسی علل پنهانی که پایایی مقایسه‌های زوجی را کاهش می‌دهد، ضروری است.

با این حال، حتی امروزه، مقایسه‌های زوجی در ترکیب با سایر روش‌های ریاضی و آماری ابزار مهمی برای بهبود مدیریت در تمام سطوح است.

هنگام حل مشکل انتخاب طیف بهینه کالاها، می توان به این نتیجه رسید: هنگام خرید پودرهای لباسشویی، ابتدا آنها را با هم مقایسه کردیم، سپس بر اساس مقیاس اهمیت نسبی، بهترین را انتخاب کردیم، معلوم شد که پودر افسانه. این نوع پودر باکیفیت ترین و از نظر قیمت نسبتا ارزان بوده و در بازار نیز مورد تقاضای خریداران می باشد.

یک مقیاس رابطه برای تعیین اهمیت نسبی عناصر سلسله مراتبی استفاده می شود. این مقیاس به تصمیم گیرنده اجازه می دهد تا اعداد خاصی را به درجات ترجیح یک شیء مقایسه شده نسبت به دیگری اختصاص دهد (جدول 2).

جدول 2. مقیاس نسبت

درجه اهمیت	تعریف	توضیح
	اهمیت برابر	دو عمل به طور مساوی در دستیابی به یک هدف نقش دارند
	نوعی غلبه اهمیت یک عمل بر دیگری	ملاحظاتی به نفع ترجیح یکی از اقدامات وجود دارد، اما این ملاحظات به اندازه کافی قانع کننده نیستند
	اهمیت اساسی یا قوی	داده های قابل اعتماد یا قضاوت های منطقی برای نشان دادن اولویت برای یکی از اقدامات وجود دارد.
	اهمیت آشکار یا بسیار قوی	شواهد قانع کننده به نفع یک عمل بر دیگری
	اهمیت مطلق	شواهد مبنی بر ترجیح یک عمل بر دیگری بسیار قانع کننده است.
	مقادیر میانی بین دو قضاوت همسایه	وضعیتی که نیاز به راه حل سازش است
متقابل مقادیر فوق	اگر عمل i، در مقایسه با عمل j، به یکی از اعداد تعریف شده در بالا اختصاص داده شود، عمل j، در مقایسه با عمل i، مقدار معکوس به آن اختصاص داده می شود.	اگر هنگام به دست آوردن N مقدار عددی برای تشکیل یک ماتریس، سازگاری فرض شود

هنگام استفاده از این مقیاس، تصمیم گیرنده با مقایسه دو شیء از نظر دستیابی به هدفی که در سطح بالاتری از سلسله مراتب قرار دارد، باید عددی را در محدوده 1 تا 9 یا مقدار مخالف قرار دهد.

برای انجام این کار، دو نوع عنصر در سلسله مراتب متمایز می شوند: عناصر - والدین و عناصر - فرزندان. عناصر - فرزندان بر روی عناصر متناظر سطح بالاتری از سلسله مراتب عمل می کنند که نسبت به عناصر اول - والدین هستند. ماتریس های مقایسه زوجی برای همه عناصر - فرزندان مربوط به یک والد خاص ساخته شده اند. مقایسه‌های زوجی از نظر تسلط یک عنصر بر عنصر دیگر بر اساس مقیاس نسبت‌ها انجام می‌شود.

اگر عنصر E 1 بر عنصر E 2 غالب باشد، سلول ماتریس مربوط به ردیف E 1 و ستون E 2 با یک عدد صحیح پر می شود و سلول مربوط به ردیف E 2 و ستون E 1 با عکس آن پر می شود.

هنگام انجام مقایسه‌های زوجی، باید به این سؤال پاسخ داد: کدام یک از دو عنصر مقایسه شده مهم‌تر است یا تأثیر بیشتری دارد، کدام احتمال بیشتر است و کدام ارجح است.

هنگام مقایسه معیارها، معمولاً سؤال می شود که کدام یک از معیارها مهمتر است. هنگام مقایسه جایگزین ها در رابطه با معیار - کدام یک از گزینه ها ارجح تر یا محتمل تر است.

فرآیند ساخت یک ماتریس از مقایسه های زوجی را در یک مثال در نظر بگیرید.

مثال. تجزیه و تحلیل ارائه دهندگان را برای مطلوبیت آنها از دیدگاه یک شخص خاص انجام دهید. این شخص توسط پنج ویژگی مستقل (ما فرض می کنیم که چنین است) هدایت می شود: تعرفه ها، سرعت شبکه، در دسترس بودن شبکه، سهولت پرداخت، خدمات اضافی. به عنوان جایگزین، شخص شرکت های زیر را در نظر می گیرد: Comstar، Zebra Telecom، ROL و MTU.

طرح سلسله مراتبی را می توان به صورت زیر نشان داد (شکل 5):

رضایت ارائه دهنده

سرعت

دسترسی

برنج. 5. نمودار سلسله مراتبی مسئله انتخاب ارائه دهنده

پس از ساختن سلسله مراتب، ماتریس هایی از مقایسه های زوجی ساخته می شوند. هنگام مقایسه عناصر متعلق به همان سطح سلسله مراتب، تصمیم گیرنده نظر خود را با استفاده از یکی از تعاریف ارائه شده در جدول 2 بیان می کند. عدد مربوطه در ماتریس مقایسه وارد می شود.

بیایید ساخت ماتریس های مقایسه های زوجی را با ماتریس "رضایت از ارائه دهنده" شروع کنیم، که اهمیت نسبی ویژگی ها را هنگام انتخاب یک شرکت نشان می دهد.

هنگام ساخت ماتریس، شخص متعجب بود که هنگام انتخاب ارائه دهنده چه ویژگی برای او مهم است.

هنگام مقایسه هر معیار با خودش، هیچ سؤالی در مورد تأثیر غالب یکی از معیارها وجود ندارد. موقعیت مربوطه در ماتریس با یک پر می شود که با همان درجه اهمیت معیارها مطابقت دارد (جدول 2 - مقیاس نسبت را ببینید).

سطر اول ماتریس را در نظر بگیرید. در موقعیت یک دو، هنگام مقایسه اهمیت تعرفه ها و سرعت، تصمیم گیرنده مقدار را برابر با . این بدان معنی است که سرعت بر نرخ ها غالب است. "هنگام انتخاب یک ارائه دهنده برای من، سرعت چندین برابر مهمترتصمیم گیرنده می گوید تا تعرفه ها. با توجه به مقیاس روابط، این هفت با اهمیت آشکار یا بسیار قوی یک شیء مقایسه شده در مقایسه با دیگری مطابقت دارد.

عدد پنج در موقعیت یک سه نشان می دهد که برای تصمیم گیرندگان تعرفه ها مهمتردر دسترس بودن شبکه، در حالی که در تقاطع خط تعرفه و ستون پرداخت مطابق با حالتی است که راحتی پرداخت برای تصمیم گیرندگان کمی مهم ترنرخ های ارائه دهنده

سلسله مراتب در هر مسئله مورد بررسی را می توان از طریق پرسشنامه شناسایی کرد، نتیجه را ترکیب کرد و با کمک پرسشنامه برای شناسایی قضاوت ها، مورد را ادامه داد.

در نظر بگیرید که چگونه می توان ماتریس های قضاوت را برای یک ماتریس به دست آورد. همین روش را می توان برای یک سلسله مراتب نیز اعمال کرد. به عنوان مثال، ساختار سلسله مراتبی نشان داده شده در شکل 6 را در نظر می گیریم.

کارمند جدید

تحصیلات

حقوق

آیا او در تیم جای می گیرد؟

برنج. 6 نمودار سلسله مراتبی وظیفه انتخاب کارمند جدید

اجازه دهید مقادیر مقیاس را تعیین کنیم، آنها را در یک ردیف از یک مقدار شدید تا برابری قرار دهیم و سپس دوباره به مقدار شدید دوم افزایش دهیم (جدول 3). در ستون سمت چپ، تمام گزینه هایی را که باید از نظر برتری با سایر گزینه های موجود در ستون سمت راست مقایسه شوند، فهرست کنید. کارشناسان باید به قضاوت هایی توجه کنند که بیانگر برتری عنصر از ستون سمت چپ بر عنصر مربوطه از ستون سمت راست واقع در همان ردیف است. اگر چنین برتری واقعاً رخ دهد، یکی از موقعیت‌های سمت چپ برابری مشخص می‌شود. در غیر این صورت برابری یا موقعیتی در سمت راست مشخص خواهد شد.

جدول 3. مقایسه گزینه ها با توجه به معیار "آموزش و پرورش"

	مطلق	بسیار قوی			برابری			بسیار قوی	مطلق

چنین جدولی برای هر معیار (چهار پرسشنامه برای مقایسه گزینه‌ها برای هر یک از معیارها) و برای مقایسه معیارها با توجه به هدف (یک پرسشنامه که در آن تصمیم گیرنده تصمیم می‌گیرد که کدام معیار برای او مهم‌تر است) تهیه و پر می‌شود.

پس از پرکردن پرسشنامه ها توسط کارشناسان، ماتریس های مقایسه های زوجی بر روی آنها تدوین می شود. به عنوان مثال، فرم پرسشنامه ارائه شده در جدول 4 است:

جدول 4. مقایسه گزینه های جایگزین در رابطه با معیار "تحصیلات"، گردآوری شده توسط اولین کارشناس رزومه داوطلبان

	مطلق	بسیار قوی			برابری			بسیار قوی	مطلق

ماتریس مقایسه های زوجی برای پرسشنامه از جدول 4 به نظر می رسد:

برای تجمیع نظرات کارشناسان، میانگین هندسی با فرمول زیر محاسبه می شود:

منطق این معیار زمانی آشکار می شود که دو متخصص مساوی هنگام مقایسه اشیاء به ترتیب تخمین ها را نشان دهند و در هنگام محاسبه برآورد جمع آوری شده یکی را به دست آورند و معادل بودن اشیاء مقایسه شده را نشان دهند.

در وظایف نسبتاً مسئول با وظایف توجیه شده برای تخصص، میانگین گیری قضاوت های کارشناسی با در نظر گرفتن صلاحیت آنها انجام می شود. برای تعیین ضرایب وزن خبرگان از ساختار سلسله مراتبی معیارها استفاده شده است که در شکل 7 نشان داده شده است.

بهترین کارشناس

سطح حرفه ای

استقلال قضاوت

نجابت

کارشناس 1

کارشناس 3

کارشناس 2

برنج. 7 سلسله مراتب برای رتبه بندی کارشناسان

محاسبه ارزیابی انبوه در مورد مشارکت کارشناسان با اهمیت متفاوت طبق فرمول انجام می شود:

مثال . فرض کنید در مورد انتخاب یک نامزد جدید برای یک شغل، اولین کارشناس که می تواند رئیس بخش مدیریت پرسنل باشد، بر اساس نتایج رزومه، پرسشنامه نشان داده شده در جدول 4 را پر می کند. مصاحبه با هر یک از متقاضیان، کارشناس دوم، به عنوان مثال، یکی از مدیران، به این نتیجه رسید که سطح تحصیلات داوطلبان مطابق با پرسشنامه پر شده به شرح زیر است (جدول 5):

جدول 5. مقایسه گزینه ها در خصوص معیار «تحصیلات» که توسط کارشناس دوم بر اساس نتایج مصاحبه با داوطلبان گردآوری شده است.

	مطلق	بسیار قوی			برابری			بسیار قوی	مطلق

ماتریس مقایسه زوجی برای پرسشنامه در جدول 5 به شکل زیر است:

برای ترکیب ارزیابی‌های قضاوت‌های دو متخصص، ماتریسی با میانگین هندسی ارزیابی‌ها ساخته می‌شود. در این مشکل، این رویکرد کاملاً مشروع نیست. با این حال، فرض می کنیم که قضاوت دو متخصص دارای درجه اهمیت یکسانی است. ماتریس حاصل به این صورت است:

هنگام ساخت ماتریس‌های مقایسه‌های زوجی، موضوع مهم سازگاری یا همگنی ماتریس است. سازگاری، پیروی از منطق هنگام قضاوت توسط یک متخصص است. برای تشریح بهتر مفهوم «ثبات» مثالی می زنیم.

مثال . فرض کنید سه میوه وجود دارد: یک سیب، یک پرتقال و یک آناناس. یک نفر، مثلاً یک کودک، چنین می گوید: یک آناناس سه برابر پرتقال خوشمزه تر است و یک پرتقال دو برابر یک سیب خوش طعم تر است. گفتار بعدی کودک وقتی در مورد عشقش به سیب و آناناس پرسیده می شود می گوید آناناس پنج برابر سیب بهتر است. عملاً هیچ تناقضی در چنین اظهاراتی از کودک وجود ندارد، علیرغم این واقعیت که بر اساس اولین جمله او، آناناس شش برابر یک سیب ارجحیت دارد. با این حال، نقض منطق می تواند بسیار جدی تر باشد و حتی منجر به ناگذرانی شود. بنابراین، جمله دوم می تواند به نظر برسد: "من سیب را بیشتر از آناناس دوست دارم."

در مسائل عملی، همگنی کمی و گذرا (ترتیبی) نقض می شود، زیرا احساسات انسانی را نمی توان با یک فرمول دقیق بیان کرد. برای بهبود یکنواختی در قضاوت های عددی، هر مقداری که برای مقایسه عنصر ام با عنصر ام گرفته شود، مقدار مقدار متقابل به آن اختصاص داده می شود.

تعریف. ماتریس مربعی که در آن همه عناصر متقارن معکوس نامیده می شوند.

هنگام ساخت ماتریس های مقایسه های زوجی، نباید به طور مصنوعی یک ماتریس بر اساس شرایط سازگاری ساخت. چنین رویکردی ممکن است ترجیحات تصمیم گیرندگان را مخدوش کند. با این حال، در بسیاری از مسائل، همگنی ماتریس ها باید بالا باشد. برای ارزیابی همگنی از خاصیتی استفاده می شود که در صورت نقض همگنی، رتبه ماتریس با واحد متفاوت است و دارای چندین مقدار ویژه است. با انحرافات کوچک قضاوت از همگنی، یکی از مقادیر ویژه به طور قابل توجهی بزرگتر از بقیه و تقریباً برابر با ترتیب ماتریس خواهد بود. این ویژگی از دو قضیه زیر ناشی می شود.

قضیه 1. در یک ماتریس مربع متقارن معکوس مثبت.

قضیه 2. یک ماتریس مربع متقارن معکوس مثبت A سازگار است اگر و فقط اگر .

بنابراین، برای ارزیابی همگنی قضاوت های متخصص، می توان از انحراف حداکثر مقدار ویژه از ترتیب ماتریس استفاده کرد.

سازگاری قضاوت با شاخص همگنی (شاخص سازگاری) یا نسبت همگنی (نسبت سازگاری) مطابق با فرمول های زیر ارزیابی می شود:

میانگین مقدار شاخص همگنی یک ماتریس مقایسه زوجی تصادفی که بر اساس داده های تجربی است. مقدار یک مقدار جدولی است، پارامتر ورودی بعد ماتریس است (جدول 6).

جدول 6. مقدار متوسط ​​شاخص همگنی بسته به ترتیب ماتریس

مقدار به عنوان یک مقدار معتبر استفاده می شود. اگر برای ماتریس مقایسه های زوجی، این نشان دهنده نقض قابل توجه منطق قضاوت های انجام شده توسط متخصص در هنگام پر کردن ماتریس است، بنابراین از کارشناس دعوت می شود داده های مورد استفاده برای ساخت ماتریس را به منظور بهبود همگنی تجدید نظر کند.

روش مقایسه‌های زوجی مقایسه دوتایی آنهایی که با کیفیت‌های معین ارزیابی می‌شوند و رتبه‌بندی ریاضی بعدی به ترتیب نزولی

برای ارزیابی اهمیت خواص و توابع مصرف کننده، معمولاً از روش مقایسه زوجی خواص و روش اولویت بندی استفاده می شود.

مثال. تکنیک رتبه بندی اشیا با روش مقایسه زوجی را می توان در ساده ترین مثال در نظر گرفت. روی میز. 3.2 نمونه ای از رتبه بندی توسط یک متخصص شش موضوع ارزیابی با روش مقایسه زوجی را نشان می دهد. هنگام انجام ارزیابی، کارشناس جفت اشیا را به روش زیر مقایسه می کند. با ارجحیت یک شی بر دیگری، 1 را نشان می دهد، در غیر این صورت به سادگی 0 را قرار می دهد.

رتبه بندی شش شیء با مقایسه زوجی

مثال. روی میز. جدول 1.1 داده های رتبه بندی شش شی Q توسط یک متخصص را با ارزیابی روش مقایسه زوجی نشان می دهد. هنگام انجام ارزیابی، کارشناس جفت اشیا را با هم مقایسه می کند. ترجیح یک شی نسبت به شی دیگر نشان‌دهنده 1 است، در غیر این صورت وضعیت را به صورت 0 نشان می‌دهد. به ویژه، متخصص، همانطور که از خط اول جدول مشاهده می‌شود. 1.1 شیء اول را بر شیء دوم ترجیح می داد و شیء اول را نسبت به سومی فروتر می دانست. علاوه بر این، کارشناس شی اول را به چهارم، پنجم و ششم ترجیح داد. بنابراین در نهایت مجموع درجات شیء اول را برابر چهار دریافت کرد. مجموع امتیازات هر شی در مقایسه با هر شیء دیگر داده می شود. naya در آخرین ستون جدول. 1.1، و نتیجه اندازه گیری در مقیاس سفارش است. سری رتبه بندی شده دارای فرم Q4 است

در مرحله بعد، کارشناسان با استفاده از روش مقایسه زوجی، اهمیت موقعیت ها را ارزیابی می کنند. تکنیک مقایسه زوجی شامل ارائه همزمان دو موقعیت به متخصص است، که باید موقعیتی را انتخاب کند که از نظر تأثیر آن بر نتایج نهایی فعالیت بیشترین اهمیت را دارد. تمام موقعیت های هر بلوک به صورت جفت با یکدیگر مقایسه می شوند. بر اساس نتایج مقایسه، ضرایب اهمیت موقعیت‌های فردی (توسط همه کارشناسان) محاسبه می‌شود.

هنگام تدوین استانداردهایی برای شدت کار عملکردهای انجام شده توسط پرسنل مدیریت بخش های تجاری سازمان ها، عوامل مؤثر بر شدت کار عملکردها شناسایی شد. فهرست آنها با روش مقایسه های زوجی رتبه بندی شده است (جدول 2.13 را ببینید).

با در نظر گرفتن نتایج حاصل از روش مقایسه زوجی عوامل و مفاد فوق، عوامل اصلی زیر بر تعداد پرسنل مدیریتی برای مدیریت فعالیت های تجاری سازمان تأثیر می گذارد.

در حال ترسیم نسخه اولیه پیوست. هنگام حل یک مشکل حمل و نقل در یک فرم شبکه با استفاده از یک کامپیوتر، طرح حمل و نقل اولیه خودسرانه انتخاب می شود. هنگام ترسیم یک طرح حمل و نقل به صورت دستی، نسخه اولیه را می توان برای کل چند ضلعی یا قسمت های جداگانه آن با استفاده از ساده ترین روش های پیوست کردن روش مقایسه زوجی گزینه ها، روش تفاوت ها، روش وابستگی دایره ای به دست آورد، اما با محاسبه اجتناب از حمل و نقل آشکارا مخالف و بیش از حد طولانی و غیره.

روش مقایسه زوجی گزینه ها زمانی استفاده می شود که فقط دو نقطه مصرف و دو نقطه تولید وجود داشته باشد.

پیشنهاد می شود انتخاب BPF بر اساس روش های خبره، به ویژه، روش معروف مقایسه زوجی، با انجام یک بررسی جمعی توسط شرکت کنندگان گروه متخصصان انجام شود (جدول 5.7-5.9).

مقیاس‌بندی زوجی زمانی مفید است که تعداد برندها محدود باشد زیرا نیاز به مقایسه مستقیم و انتخاب واضح دارد. با این حال، با تعداد زیادی از مارک ها، مقایسه های زوجی بسیار دست و پا گیر می شود. از جمله معایب دیگر، امکان نقض فرض گذرا است که در صورت تغییر در ترتیب ارائه منجر به سوگیری در نتایج خواهد شد. همچنین ممکن است پاسخ دهندگان یک شی را به چیزهای دیگر ترجیح دهند اما اصلاً آن را دوست نداشته باشند. کادر 8.2 برخی از کاربردهای جدید ترازو را نشان می دهد.

روش مقایسه زوجی

دو روش رتبه بندی وزن مکمل و روش مقایسه زوجی وجود دارد.

طبقه بندی روش ها در شکل نشان داده شده است. 6.15. از بسیاری جهات، شبیه طبقه بندی روش هایی برای تجزیه و تحلیل مسائل با تعداد بی نهایت راه حل امکان پذیر است، با این حال، ویژگی های خاص خود را نیز دارد که مربوط به محدود بودن تعداد راه حل ها است. بنابراین، پس از ساخت ماتریس راه‌حل‌ها (3.5)، یافتن نقاط مؤثر با یک شمارش ساده و خاص همه راه‌حل‌ها و مقایسه زوجی آنها انجام می‌شود. این روش کارایی خود را با تعداد کافی گزینه ها و معیارها حفظ می کند، بنابراین موضوع شناسایی یک مجموعه موثر مشکلی ایجاد نمی کند و بیشتر مورد توجه قرار نخواهد گرفت. فقط تاکید کنیم که صحبت از یک مجموعه موثر تنها زمانی امکان پذیر است که جهت بهبود داده شود

مقایسه زوجی هنگام تشکیل ارزیابی های کارشناسی، اغلب از مقیاس سفارش استفاده می شود. مسئله مقایسه بر اساس اصل بهتر یا بدتر، بیشتر یا کمتر تصمیم گیری می شود. این تا حد زیادی به خاطر ویژگی های روانشناسی فردی است که اشیاء را به صورت جفت مقایسه می کند. بنابراین، هنگام ساخت یک مقیاس سفارش و یک سری رتبه‌بندی، متخصصان باید روش مقایسه زوجی را پیشنهاد کنند.

روش تطبیق کامل زوجی. برای جلوگیری از خطای احتمالی که برخی از ویژگی های /- بر ویژگی / ارجحیت داده می شود، نه به این دلیل که اهمیت بیشتری دارد، بلکه به این دلیل که به طور تصادفی با استفاده از روش تطبیق زوجی دوم در اولین مقایسه قرار گرفت، مقایسه نه تنها در ویژگی دستور / - خاصیت / و همچنین در خاصیت ترتیب معکوس / - خاصیت / .

مقایسه زوجی هنگام استفاده از روش متخصص، اغلب از مقیاس سفارش استفاده می شود - ارزیابی بر اساس اصل بهتر یا بدتر، بیشتر یا کمتر. این به دلیل ویژگی های روانشناسی انسان است که معمولاً اشیاء را به صورت جفت مقایسه می کند. بنابراین، برای به دست آوردن یک سری رتبه بندی از اشیاء ارزیابی شده، ترجیح داده می شود که متخصصان یک روش مقایسه زوجی را پیشنهاد کنند. هنگام انجام یک ارزیابی، متخصص در ساده ترین حالت جفت اشیاء را به روش زیر مقایسه می کند، ترجیح یک شی بر شی دیگر، او 1 را نشان می دهد، در غیر این صورت وضعیت را 0 نشان می دهد. مجموع همه رتبه بندی ها برای یک شی، کل آن را می دهد. ارزیابی مقایسه ای بیایید ساده ترین مثال را برای تخمین بزنیم.

نتایج ارزیابی به‌دست‌آمده از روش مقایسه‌های زوجی کمترین مشکل و بیشترین دقت را دارد. بر اساس این روش، متخصص همه اشیاء را یکجا در نظر نمی گیرد، بلکه به صورت جفتی در نظر می گیرد. کار متخصص بسیار ساده شده است و نه به پایین آوردن رتبه ها، بلکه به مقایسه هر جفت کارگر و انتخاب سه گزینه بهتر، بدتر و یکسان خلاصه می شود. روش مقایسه زوجی نوعی روش بررسی همتایان است که کاربرد آن بعداً مورد بحث قرار خواهد گرفت.

به همین دلیل، نتیجه مقایسه زوجی با بیشترین دقت ترجیح ذهنی را منعکس می کند، زیرا انتخاب در اینجا تابع کمترین محدودیت است و روش شرایط پیشینی را بر متخصص تحمیل نمی کند.

ارزیابی اهمیت خواص مصرف کننده را می توان با روش های مقایسه زوجی و اولویت بندی انجام داد. مقدار Q را نیز می توان محاسبه کرد

یک متخصص جوان هنگام انتخاب شغل آینده خود چه جهت گیری های ارزشی را ترجیح می دهد؟ آنها را با استفاده از روش مقایسه های زوجی رتبه بندی کنید (جدول 5.3).

ما روشی را برای تعیین تعداد بهینه پرسنل مدیریتی برای سازمان های صنعت برق ایجاد کرده ایم. مشخصه دومی با تولید در مقیاس کوچک و چند محصولی، تعداد زیادی از مصرف کنندگان محصولات آنها، که شرایط تعیین کننده در انتخاب ترکیبی از عوامل مؤثر بر تعداد پرسنل مدیریتی بود. هنگام تدوین استانداردهایی برای شدت کار عملکردهای انجام شده توسط پرسنل مدیریت بخش های تجاری سازمان ها، عوامل مؤثر بر شدت کار عملکردها شناسایی شد. به منظور شناسایی مهم ترین عوامل، فهرست کلی آنها با روش مقایسه زوجی رتبه بندی شد.

مجموعه بعدی مسائلی که باید در چارچوب بازی تجاری ORGPRO مورد توجه قرار گیرد، انتخاب شکل سازمانی و قانونی شرکت پیش بینی شده است. مدل‌سازی انتخاب BPF در ORGPRO بر اساس روش‌های خبره، به ویژه روش معروف مقایسه زوجی، با انجام یک بررسی جمعی توسط تیم شرکت‌کننده در بازی انجام می‌شود. به عنوان معیاری برای انتخاب BTF در مدل، در نظر می گیریم

راحت ترین شکل اجرای این اصل وضعیتی است که کل به عنوان یک واحد در نظر گرفته شود و شرایط عوامل (جزء) در کسری از یک واحد بیان شود. وزن هر عامل در کسری از یک واحد در مدل های جامعه شناختی و ریاضی معمولاً توسط یک متخصص با استفاده از روش اجتماعی مقایسه زوجی تعیین می شود که با جزئیات کافی در ادبیات پوشش داده شده است.

آزمایش کور نوشابه ها، با عواملی مانند ادراک از خود و نام تجاری که به طور قابل توجهی بر تصمیم مصرف کننده تأثیر می گذارد، می تواند شاخص ضعیفی از موفقیت بالقوه بازار باشد. راه اندازی New oke نمونه ای از این وضعیت است.در یک تست مقایسه زوجی کور، New oke یک مزیت آشکار داشت، اما معرفی یک برند جدید به بازار موفقیت کمتری داشت، عمدتاً به این دلیل که تصویر نقش زیادی در خرید بازی می کند. از نوشابه های گازدار

تعدادی از روش های تصادفی برای حل مسئله بهینه سازی بیان شده موازی سازی محاسبات توسعه داده شده است. در روش اول - روش تصادفی بهینه سازی زوجی زیرگراف ها - جستجوی راه حل بهینه به دلیل انتقال متقابل (تصادفی) رئوس بین جفت های مختلف زیرگراف نمودار الگوریتم انجام می شود. روش دوم روش مونت کارلو برای راه رفتن تصادفی رئوس نمودار الگوریتم بر زیرگراف ها است که مبتنی بر شناسایی رئوس نمودار الگوریتمی با برخی از ذرات است که در یک میدان نیروی بالقوه بر روی نواحی زیرگرافی پیاده روی تصادفی انجام می دهند که نقش پتانسیل توسط نیروی بالقوه ایفا می شود. عملکردی به حداقل رسیده است. محتمل ترین حالت چنین سیستمی از ذرات با حداقل پتانسیل مطابقت دارد - و بنابراین راه حل مورد نظر است. جستجو برای چنین حالتی با روش مونت کارلو با استفاده از یک روش شبیه‌سازی بازپخت ویژه انجام می‌شود. روش سوم - روش تصادفی شیب دارترین نزول - مبتنی بر استفاده از یک آنالوگ گسسته از گرادیان عملکرد به حداقل رسیده است. تمامی روش های توسعه یافته در نرم افزار پیاده سازی شده و بخشی از سیستم نرم افزاری PARALLAX می باشد. تست برنامه های ایجاد شده و مقایسه کار آنها بر روی ساده ترین نمونه ها انجام شد.

رویه آمریکایی صدور گواهینامه، نوع‌بندی رویه‌های این فرآیند را مستثنی می‌کند و بر ارزیابی‌های فردی متمرکز است. فرکانس - در شرکت های مختلف متفاوت است (به طور متوسط ​​- 1 بار در سال). با این حال، در طول سازماندهی مجدد شرکت کرایسلر، رئیس آن، لی یاکوکا، یک ارزیابی سه ماهه انجام داد. معمولاً مدیر-مدیر به عنوان ارزیاب خبره عمل می کند، یعنی رئیس فردی که گواهینامه می گیرد، شورای کارشناسی (کمیته کنترل کننده ها)، همکاران و زیردستان شخص گواهی شده، متخصصان شخص ثالث، فرد گواهی شده (خود روش ارزیابی). ترکیب این گروه از ارزیابان امکان پذیر است. برای ایجاد ارزیابی از روش های مختلفی استفاده می شود: پرسشنامه با سوالات بسته یا نیمه باز، مقیاس های رتبه بندی گرافیکی برای کارکنان، پرسشنامه های مختلف، روش های نظارت بر کارکنان (به ویژه در شرایط بحرانی)، روش های طبقه بندی، مقایسه زوجی کیفیت ها، مدیریت. با گل 45. مورد دوم با تعیین اهداف قابل اندازه گیری و توسعه خاص برای کارمند همراه است که با همکاری رئیس و کارمند انجام می شود و به دنبال آن میزان دستیابی به اهداف ارزیابی می شود.

روش مقایسه زوجی کارکنان یکی از روش های صدور گواهینامه مقایسه ای پرسنل است.

ویژگی این تکنیک شامل مقایسه کارگران مشاغل مشابه یا مشابه در بین خود است. مقایسه با توجه به یک یا چند پارامتر برای ارزیابی شایستگی کارکنان انجام می شود. این پارامترها بسته به محتوای خاص کار انجام شده توسط کارکنان ارزیابی شده انتخاب می شوند، زیرا انواع مختلف کار الزامات متفاوت و گاهی کاملاً متضادی را به کارکنان تحمیل می کند (به عنوان مثال، جامعه پذیری یک کیفیت ایده آل برای یک دستیار فروش است، اما واضح است. مانع کار برای کارگری که در خط مونتاژ کار می کند).

بنابراین، برای مثال، برای ارزیابی مشاوران فروش، پارامترهای ارزیابی می تواند اجتماعی بودن، ادب، توانایی متقاعد کردن و سایر ویژگی هایی باشد که به تعامل موثر با افراد کمک می کند. و برای یک حسابدار سازمانی، این ویژگی ها دیگر چندان مهم نیستند، در اینجا دقت، وقت شناسی و توانایی های ریاضی برجسته می شود.

برای انجام ارزیابی مقایسه ای کارکنان، جدول ارزیابی جداگانه برای هر پارامتر ارزیابی تهیه می شود که تعداد سطرها و ستون های آن با تعداد کارکنان مقایسه شده مطابقت دارد. فناوری پر کردن جدول به شرح زیر است: هنگام مقایسه دو کارمند، لازم است 2 امتیاز بین آنها به یکی از روش های زیر تقسیم شود:

• اگر یکی از کارمندان نسبت به دیگری تسلط بهتری بر مهارت ارزیابی شده داشته باشد، 2 امتیاز و به کارمند "بازنده" - 0 امتیاز (در جدول: کارمند "A" اجتماعی تر از کارمند "B" است. )
• در صورت برابری مهارت ارزیابی شده توسط کارکنان، به هر یک از آنها 1 امتیاز تعلق می گیرد (در جدول: کارمند "A" نیز مانند کارمند "G" اجتماعی است).

در مورب جدول، 1 امتیاز پایین می آید.

مثال - ارزیابی جامعه پذیری پنج مشاور فروش

برای خودآزمایی، به یاد داشته باشید که اگر برابری درست باشد، امتیازات جدول به درستی توزیع شده اند:

که در آن نقطه i تعداد کل امتیازهای اختصاص داده شده به کارمند i است (مقدار در خط مربوطه).
N تعداد کارکنان ارزیابی شده است.

انتشارات

Lityagin A. گواهینامه موثر
اشتباهات معمولی که توسط مدیران منابع انسانی در طول صدور گواهینامه مرتکب می شوند و همچنین هدف آن، استانداردهای بین المللی و راه های محافظت در برابر ذهنیت گرایی در نظر گرفته می شود.

Tkachenko S., Zharkov A. چگونه شایستگی را اندازه گیری کنیم. در مورد روش ارزیابی پرسنل "مرکز ارزیابی"
داده هایی در مورد صحت روش های مختلف تحقیق پرسنل ارائه می شود، تعریف شایستگی ارائه می شود و امکان ارزیابی پرسنل با استفاده از روش "مرکز ارزیابی" تعیین می شود.

Borisova E. تصدیق. آیا بازی ارزش شمع را دارد؟
این مقاله مفاهیم صدور گواهینامه و ارزیابی پرسنل را مقایسه می کند، روش اجرای آن را تدوین می کند، شرح مختصری از روش های صدور گواهینامه پرسنل ارائه می دهد.

Malinovsky P. روشهای ارزیابی پرسنل
روش های مختلفی برای ارزیابی پرسنل سازمان در نظر گرفته می شود: روش پرسشنامه، روش ارزیابی توصیفی، روش طبقه بندی، روش مقایسه زوجی، روش توزیع معین، روش ارزیابی موقعیت تصمیم گیری و غیره.

Gorsky P. ارزیابی پرسنل. جعبه ابزار ریاضی
این مقاله احتمالات به دست آوردن درست ارزیابی یک کارمند را مورد بحث قرار می دهد که اغلب به آن "رتبه بندی" می گویند. همچنین روش‌هایی برای ارزیابی قابلیت اطمینان رتبه‌بندی، تعیین وظیفه برآورد هزینه‌های پولی کار ارزیابی در سطح معینی از قابلیت اطمینان، پیشنهاد شده‌اند.

هدف: بررسی روش مقایسه زوجی. بررسی نتایج برای سازگاری

2.2 بخش نظری

یکی از روش های پردازش اطلاعات دریافتی از کارشناسان، روش مقایسه زوجی است. هنگام استفاده از این روش، اشیا به صورت جفت توسط متخصصین مقایسه می شوند و سپس یکی از آنها انتخاب می شود. در حالت کلی، یک متخصص می تواند برابری اشیاء را تعیین کند یا ترجیحات خود را در مقیاس معینی ثابت کند. هنگامی که چندین متخصص بیش از دو مورد را در نظر می گیرند و همچنین در مواردی که تفاوت بین اشیاء به قدری کم است که رتبه بندی یا ارزیابی مستقیم ترتیب معقولی را ارائه نمی دهد، انجام یک مقایسه زوجی راحت است. بنابراین، روش مقایسه‌های زوجی در مواردی که تعداد اشیاء زیاد است و (یا) تشخیص آنها دشوار است، نسبت به سایر روش‌های ترتیب‌بندی مزیت دارد.

اغلب، هنگام مقایسه دو شیء به صورت جفت، آنها به یک جمله ساده محدود می شوند که یکی از آنها بر دیگری ارجحیت دارد. در برخی موارد که می توان درجه رجحان را تشخیص داد، از مقیاس های خاصی استفاده می شود که در آن به هر درجه رجحان نمره معینی اختصاص می یابد. با این حال، ساده‌ترین شکل مقایسه‌های زوجی، زمانی که ثابت می‌شود که شی A در برخی موارد از شی B «بهتر» است، راحت‌ترین شکل است، زیرا ناحیه ناهماهنگی احتمالی بین متخصصان را به حداقل می‌رساند.

در مرحله اول جدولی (2.2.1) ساخته می شود که در آن کارشناسان عوامل را به ترتیب اهمیت آنها رتبه بندی می کنند، سپس ترجیحات فردی حاصل را با در نظر گرفتن نظرات همه متخصصان میانگین گیری می کنند.

جدول 2.2.1

جدول رتبه بندی

علاوه بر این، بر اساس جدول به دست آمده، یک ماتریس (A) از مقایسه های زوجی ساخته می شود که در آن هر عنصر a i, j برابر است با تعداد مواردی که پارامتر i بر پارامتر j ترجیح داده می شود. شکل ماتریس (A) مقایسه های زوجی در جدول 2.2.2 نشان داده شده است.

جدول 2.2.2

ماتریس A: مقایسه های زوجی

خط تیره یا صفر در مورب اصلی چنین ماتریسی قرار می گیرد. هر جفت عامل دو بار با هم مقایسه می شود (مثلاً ابتدا 12 و سپس 21). بر اساس ماتریس به‌دست‌آمده، ماتریس زیر (P) ساخته می‌شود که درصد مواردی را نشان می‌دهد که فاکتور i مهم‌تر از عامل j در تعداد کل تخمین‌های به‌دست‌آمده است (جدول 2.2.3).

جدول 2.2.3

ماتریس P: نسبت موارد،

زمانی که فاکتور i بر عامل j ارجحیت دارد.

درصد با استفاده از فرمول زیر محاسبه می شود:

که m تعداد متخصصان است. علاوه بر این، р ij + p j i = 1.

پس از به دست آوردن یک ماتریس تعمیم یافته (P)، که عناصر آن p ij نشان دهنده تعداد نسبی ترجیحات دریافت شده از همه خبرگان است، برای هر عامل قبل از هر عامل دیگر، آنها مقیاس بندی می شوند. روش برای ساخت تخمین های مقیاس، تبدیل نسبت های مشاهده شده p ij (ماتریس P) به نسبت های مورد انتظار Z ij مطابق با رابطه (2.2.2)، با استفاده از جدول توزیع نرمال نرمال شده است.

(2.2.2)

که در آن، Z ij انحراف نرمال شده مربوط به p ij است که نشان دهنده نسبت مواردی است که عامل i بر عامل j ترجیح داده می شود.

یک ماتریس (Z) از تبدیل اصلی Z ساخته شده است (جدول 2.2.4) با ردیف هایی از ارقام برای هر عامل i و ستون هایی از ارقام برای هر عامل j.

جدول 2.2.4

ماتریس Z: تبدیل اصلی (تفاوت ها)

مقدار متوسط ​​با استفاده از فرمول زیر محاسبه می شود:

که در آن m تعداد کارشناسان است.

بر اساس ماتریس به دست آمده، جدولی برای محاسبه اهمیت نسبی نرمال شده گزینه ها ساخته شده است.

مقدار با فرمول محاسبه می شود:

= (2.2.4)

نتایج به دست آمده را می توان از نظر سازگاری بررسی کرد.

یک مثال را در نظر بگیرید. شش متخصص با تجربه به عنوان متخصص برای ارزیابی اهمیت زیربخش های طرح تجاری (آزمایشگاه شماره 1) دعوت شدند. کارشناسان زیربخش ها را به ترتیب اهمیت رتبه بندی کردند. نتایج در جدول 2.2.5 خلاصه شده است.